Información general sobre el laboratorio
AnyCompany está desarrollando una nueva aplicación de base de datos de películas. La aplicación permitirá a los usuarios buscar películas por título, año en que se lanzaron, actores de la película, clasificación, etc. AnyCompany eligió Amazon DynamoDB como servicio de base de datos para almacenar la información sobre todas las películas a las que hará referencia la aplicación.
Amazon DynamoDB es una base de datos NoSQL sin servidor, también conocida como no relacional, que admite modelos de datos de documentos y valores clave. Con DynamoDB, puede comenzar de forma pequeña y escalar rápidamente a nivel mundial a medida que crece la aplicación y la base de usuarios, con la capacidad de admitir petabytes de datos y decenas de millones de solicitudes de lectura y escritura por segundo. AWS administra el servicio DynamoDB, por lo que no hay servidores que actualizar o mantener. Para obtener más información, consulte Características de Amazon DynamoDB y Componentes básicos de Amazon DynamoDB en la sección Recursos adicionales.
Usted es un desarrollador sénior de aplicaciones recientemente contratado en AnyCompany. Le han encargado aumentar la observabilidad de su aplicación de base de datos de películas. El monitoreo es una parte importante del mantenimiento de la fiabilidad, la disponibilidad y el rendimiento de DynamoDB. Al comprender el estado de las tablas de DynamoDB, sabrá si funcionan según lo esperado y puede reaccionar de forma proactiva ante posibles problemas o cuellos de botella. AWS ofrece varias opciones para supervisar los recursos de DynamoDB y responder a posibles incidentes, los cuales ha decidido analizar.
Objetivos
Cuando finalice este laboratorio, podrá realizar lo siguiente:
- crear y administrar alarmas de CloudWatch,
- comprender y aprovechar la información de colaboradores de CloudWatch para DynamoDB,
- crear y administrar un panel de CloudWatch para ver los datos operativos de las tablas de DynamoDB,
- utilizar AWS X‑Ray para solucionar problemas de rendimiento e identificar posibles cuellos de botella.
Significado de los íconos
Se utilizan varios íconos en este laboratorio para resaltar ciertos aspectos de la guía. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:
- Precaución: información de especial interés o importancia (no es tan importante como para causar problemas con el equipo o los datos si la omite, pero podría generar la necesidad de repetir ciertos pasos).
- Comando: un comando que debe ejecutar.
- Copiar para edición: un momento en el que copiar un comando, script u otro texto a un editor de texto (para editar variables específicas en su interior) sería más fácil que editar directamente en la línea de comandos o el terminal.
- Resultado previsto: un resultado de ejemplo que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado.
- Evaluación de conocimientos: una oportunidad para verificar lo que sabe y poner a prueba lo que ha aprendido.
- Más información: dónde encontrar más información.
- Nota: Una pista, consejo u orientación importante.
- Tarea completa: un punto de conclusión o resumen del laboratorio.
- Advertencia: es una acción que es irreversible y que podría generar un error en un comando o proceso (incluye advertencias sobre configuraciones que no se pueden modificar después de aplicarlas).
