Présentation de l’atelier
AnyCompany développe une nouvelle application de base de données de films. L’application permettra aux utilisateurs de rechercher des films par titre, année de sortie, acteurs du film, notation, etc. AnyCompany a choisi Amazon DynamoDB comme service de base de données pour stocker les informations sur tous les films que l’application référencera.
Amazon DynamoDB est une base de données NoSQL sans serveur, également connue sous le nom de base de données non relationnelle, qui prend en charge les modèles de valeur clé et de données de document. Avec DynamoDB, vous pouvez commencer petit et rapidement évoluer à l’échelle mondiale à mesure que votre application et votre base d’utilisateurs augmentent, avec la capacité de prendre en charge des pétaoctets de données et des dizaines de millions de demandes de lecture et d’écriture par seconde. AWS gère le service DynamoDB. Il n’y a donc aucun serveur à mettre à jour ou à maintenir. Pour en savoir plus, consultez Fonctions Amazon DynamoDB et Composants de base d’Amazon DynamoDB dans la section Ressources supplémentaires.
En tant que développeur d’applications senior nouvellement engagé chez AnyCompany, vous avez été chargé d’améliorer l’observabilité de votre application de base de données de films. La surveillance est un enjeu important pour assurer la fiabilité, la disponibilité et les performances de DynamoDB. En comprenant l’état de vos tables DynamoDB, vous saurez si elles fonctionnent comme prévu et pouvez réagir de manière proactive à tout problème ou goulot d’étranglement potentiel. AWS propose plusieurs options pour surveiller vos ressources DynamoDB et répondre à des incidents potentiels que vous avez décidé d’explorer.
Objectifs
À la fin de cet atelier, vous serez en mesure d’effectuer les actions suivantes :
- Créer et gérer des alarmes CloudWatch.
- Comprendre et exploiter CloudWatch Contributor Insights pour DynamoDB.
- Créer et gérer un tableau de bord CloudWatch pour afficher les données opérationnelles des tables DynamoDB.
- Utiliser AWS X-Ray pour résoudre les problèmes de performances et identifier les goulots d’étranglement potentiels.
Signification des icônes
Différentes icônes sont utilisées tout au long de cet atelier pour attirer l’attention sur certains aspects du guide. La liste suivante explique l’objectif de chaque icône :
- Attention : information présentant un intérêt spécial ou d’une importance particulière (pas assez importante pour causer des problèmes pour l’équipement ni les données si vous n’y faites pas attention, mais susceptible de vous amener à devoir répéter certaines étapes).
- Commande : commande que vous devez exécuter.
- Modification en copie : un moment où la copie d’une commande, d’un script ou d’un autre texte dans un éditeur de texte (pour modifier des variables spécifiques qui y sont contenues) peut s’avérer plus facile que de procéder directement à la modification dans la ligne de commande ou le terminal.
- Sortie attendue : exemple de sortie que vous pouvez utiliser pour vérifier la sortie d’une commande ou d’un fichier modifié.
- Contrôle des connaissances : une opportunité de vérifier vos connaissances et de tester ce que vous avez appris.
- En savoir plus : emplacement où trouver davantage d’informations.
- Remarque : indice, directive ou conseil important.
- Tâche effectuée: conclusion ou récapitulatif de l’atelier.
- Avertissement : action irréversible et susceptible d’avoir une incidence sur l’échec d’une commande ou d’un processus (y compris les avertissements concernant les configurations ne pouvant pas être modifiées après leur mise en place).
