Amazon SageMaker JumpStart es un centro de machine learning (ML) con modelos fundacionales, algoritmos integrados y soluciones de ML prediseñadas. En este curso sobre los fundamentos de este tema, aprenderá a descubrir modelos fundacionales que cumplan con sus requisitos y a implementarlos mediante la consola. A través de un tutorial guiado que consiste en un video narrado, instrucciones paso a paso y una transcripción, aprenderá a aplicar filtros a fin de identificar candidatos modelo para su caso práctico.
- Nivel del curso: intermedio
- Duración: 1 hora
Nota: Este curso tiene transcripciones o subtítulos localizados. La narración está en inglés. Para mostrar los subtítulos, haga clic en el botón CC en la esquina inferior derecha del reproductor.
Actividades
Este curso incluye demostraciones, videos y preguntas para la evaluación de conocimientos.
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a hacer lo siguiente:
- Buscar en el amplio catálogo de modelos fundacionales, incluidos los modelos de lenguaje grande (large language models, LLM) en el centro de modelos de SageMaker JumpStart, y seleccionar el modelo adecuado para su caso práctico.
- Implementar, ajustar y evaluar modelos a través de la consola de SageMaker JumpStart.
- Usar los parámetros de implementación y seleccionar los tipos de instancia.
- Crear imágenes generativas mediante peticiones de texto.
- Limpiar los recursos de SageMaker que creó durante las demostraciones.
Audiencia objetivo
Este curso está destinado a quienes desempeñan las siguientes funciones:
- Científicos de datos
- Ingenieros de machine learning
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso tengan lo siguiente:
- El curso Fundamentos técnicos de AWS completo
- Conocimientos sobre machine learning y entrenamiento de modelos de lenguaje
Esquema del curso
- Lección 1: Navegación por el curso
- Lección 2: Introducción
- Lección 3: Descubrimiento de modelos fundacionales
- Lección 4: Implementación de modelos fundacionales
- Lección 5: Evaluación
- Lección 6: Conclusión
- Lección 7: Contáctenos
