Amazon SageMaker JumpStart est un hub de machine learning (ML) proposant des modèles de fondation, des algorithmes intégrés et des solutions ML préconçues. Dans ce cours sur les fondamentaux, vous apprendrez à découvrir les modèles de fondation qui répondent à vos besoins et à les déployer depuis la console. Grâce à un tutoriel guidé comprenant une vidéo commentée, des instructions étape par étape et une transcription, vous apprendrez comment appliquer des filtres pour identifier les modèles possibles pour votre cas d'utilisation.
- Niveau de cours : intermédiaire
- Durée : 1 heure
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.
Activités
Ce cours comprend des démonstrations, des vidéos et des questions de contrôle des connaissances.
Objectifs du cours
Ce cours vous permettra d'acquérir les compétences suivantes :
- Parcourez le vaste catalogue de modèles de fondation, y compris les grands modèles de langage (LLM) dans le hub de modèles SageMaker JumpStart, et sélectionnez le modèle adapté à votre cas d'utilisation.
- Déployez, ajustez et évaluez des modèles à l'aide de la console SageMaker JumpStart.
- Utilisez les paramètres de déploiement et sélectionnez les types d'instances.
- Créez des images génératives à l'aide d'invites de texte.
- Nettoyez les ressources SageMaker que vous avez créées lors des démonstrations.
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Data Scientists
- Ingénieurs Machine Learning
Prérequis
Pour assister à ce cours, il est recommandé d'avoir les connaissances suivantes :
- Avoir suivi le cours Principes techniques essentiels d'AWS
- Connaissance du machine learning et de l'entraînement des modèles de langage
Déroulement du cours
- Leçon 1 : Navigation dans le cours
- Leçon 2 : Introduction
- Leçon 3 : Découverte des modèles de fondation
- Leçon 4 : Déploiement des modèles de fondation
- Leçon 5 : Évaluation
- Leçon 6 : Conclusion
- Leçon 7 : Nous contacter
