Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

IBM

Заключительный курс по теме «Прикладная наука о данных»

IBM via Coursera

Overview

Этот заключительный курс позволит получить представление о том, как аналитики данных работают с данными в реальных условиях.

Вы узнаете о данных о местоположении и различных поставщиках данных о местоположении, таких как Foursquare. Изучите принцип обращения REST API к Foursquare API для получения данных о местах проведения мероприятий в различных районах в любой стране мира. Также вы узнаете о творческом подходе, применяемом в случае недоступности данных и позволяющем выполнить извлечение данных из Интернета и посредством анализа HTML-кода. Вы будете применять Python и библиотеку Pandas для работы с данными, что поможет вам усовершенствовать навыки изучения и анализа данных.

В конце вы сможете пользоваться библиотекой Folium для улучшения карт геопространственных данных и для предоставления своих результатов и выводов.

Если вы пройдете этот курс и получите сертификат Coursera, вы также можете получить цифровой значок IBM.

ОГРАНИЧЕННОЕ ПРЕДЛОЖЕНИЕ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к упорядоченным по уровням материалам и сертификат по окончании курса.

Syllabus

  • Введение
    • В этом модуле вы узнаете о содержании заключительного курса и контексте проекта, над которым вы будете работать. Узнаете о различных поставщиках данных о местоположении и о том, из чего обычно состоят данные о местоположении. В конце вам необходимо будет отправить ссылку на новый репозиторий под учетной записью Github, посвященный этому курсу.
  • Foursquare API
    • В этом модуле вы детально ознакомитесь с Foursquare, провайдером данных о местоположении, которым вы будете пользоваться в этом курсе, и его программным интерфейсом (API). Фактически вы узнаете о том, как создать учетную запись разработчика Foursquare и использовать свои учетные данные для поиска ближайших мест проведения мероприятий, изучения конкретного места и поиска популярных мест в заданной области.
  • Сегментирование и кластеризация районов
    • В этом модуле вы узнаете о кластеризации методом k-средних, что является формой свободного обучения. Затем с помощью Foursquare API выполните сегментирование и кластеризацию районов Нью-Йорка. Кроме того, вы узнаете, как извлечь веб-сайт и проанализировать HTML-код с помощью пакета Beautifulsoup в Python, а также преобразовывать данные в кадр данных Pandas.
  • «Битва районов»
    • В этом модуле вы начнете работать над заключительным проектом. Вы четко определите задачу и обсудите данные, которые будете использовать для ее решения.
  • «Битва районов» (продолжение)
    • В этом модуле вы выполните остальные задания, чтобы завершить заключительный проект. По завершении проекта вы отправите отчет на рассмотрение коллегам по курсу.

Taught by

Alex Aklson

Related Courses

Reviews

Start your review of Заключительный курс по теме «Прикладная наука о данных»

Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free