이 과정에서는 Generative AI의 핵심 개념과 그 기반이 되는 파운데이션 모델을 소개합니다. 학습자는 이러한 AI 시스템이 방대한 데이터 세트에서 학습하여 텍스트와 이미지를 포함한 다양한 양식에 걸쳐 새로운 콘텐츠를 생성하는 방법을 살펴봅니다. 이 과정에서는 파운데이션 모델의 다양성, 여러 작업에 적응하는 능력, 정보를 표현하고 처리하는 데 있어 임베딩 모델의 중요한 역할에 대해 설명합니다. 학습자는 기술 사양, 비용 영향, 실제 배포 요소 등 모델 선택 시 고려해야 할 주요 사항을 배우게 됩니다. 학습자는 실제 애플리케이션을 위한 Generative AI 솔루션을 이해하고 평가하는 데 필요한 필수 지식을 습득할 수 있습니다.
활동
온디맨드, 셀프 서비스 교육, 동영상
과정 목표
Generative AI와 파운데이션 모델에 대한 필수 지식을 습득합니다.
과정 개요
- Generative AI 및 파운데이션 모델
- Generative AI 개념 이해
- 파운데이션 모델 개념
- 파운데이션 모델과 머신 러닝 모델의 차이
- 파운데이션 모델의 유형
- 파운데이션 모델의 활용
- 파운데이션 모델의 유형
- 파운데이션 모델의 활용
- 파운데이션 모델 선택 시 고려 사항
