Descripción
AWS Hadoop Fundamentals le presenta los conceptos básicos de big data y cómo Hadoop como marco lo maneja. En este curso se analizan las arquitecturas de Hadoop y cómo grandes conjuntos de datos se almacenan y procesan. El curso explica varias herramientas utilizadas en el proceso: MapReduce, Hive y Pig. El curso también examina Hadoop como parte del ecosistema de big data de AWS.
Destinatarios previstos
Este curso está dirigido a los siguientes destinatarios:
- Cualquier persona interesada en aprender los conceptos fundamentales de Hadoop, MapReduce, Hive y Pig
- Profesionales responsables de diseñar e implementar soluciones de big data
Objetivos del curso
En este curso, aprenderá a realizar lo siguiente:
- Describir el marco de Hadoop y las herramientas utilizadas
- Explicar qué es MapReduce y cómo procesa los datos
- Explicar cómo se aprovecha el sistema de almacenamiento de datos Hive con Hadoop
- Identificar los componentes de Hive y Pig
- Describir el lenguaje de consulta Pig Latin
- Reconocer cómo Hadoop encaja en el ecosistema de big data de AWS
Requisitos previos
Recomendamos que los asistentes a este curso cumplan con los siguientes requisitos previos:
- Familiaridad básica con las cargas de trabajo de big data
Modalidad del curso
Este curso se imparte de la siguiente manera:
- capacitación digital
Duración
90minutos
Esquema del curso
En este curso, se tratarán los siguientes conceptos:
- Big data y Hadoop
- Hadoop y MapReduce
- Hive y Pig
- AWS y big data
