AWS Hadoop Fundamentals 介紹大數據的基礎知識，以及 Hadoop 作為框架如何處理大數據。這個課程討論了 Hadoop 架構，以及如何存放和處理大型資料集。本課程解釋了在程序中使用的幾個工具：MapReduce、Hive 和 Pig。該課程還將 Hadoop 作為 AWS 大數據生態系統的一部分來進行探討。
注意：本課程具有本地化的註釋/字幕。旁白保留英語。要顯示字幕，請按一下播放器右下角的 CC 按鈕。
目標對象
本課程適用於：
- 有興趣學習 Hadoop、MapReduce、Hive 和 Pig 基本概念的任何個人
- 負責設計和實作大數據解決方案的個人
課程目標
在本課程中，您將了解如何：
- 描述 Hadoop 框架和使用的工具
- 解釋什麼是 MapReduce 以及如何處理資料
- 解釋 Hadoop 如何充分利用 Hive 資料倉儲系統
- 辨別 Hive 和 Pig 的元件
- 描述 Pig Latin 查詢語言
- 了解 Hadoop 如何融入 AWS 大數據生態系統
先決條件
我們建議參加本課程的人員需具備下列先決條件：
- 基本熟悉大數據工作負載
授課方式
本課程透過以下方式授課：
- 數位培訓
授課時長
- 90 分鐘
課程大綱
本課程涵蓋下列概念：
- 大數據和 Hadoop
- Hadoop 和 MapReduce
- Hive 和 Pig
- AWS 和大數據
