Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Higher School of Economics

Обработка больших данных

Higher School of Economics via Coursera

Overview

Ключ к успешному развитию любой компании в современном мире — это умение делать быстрые и правильные решения, основываясь на данных. С каждым годом этих данных становится всё больше, при этом старые методы анализа перестают адекватно работать на таких объемах.

В этом курсе мы разберем основные технологии и приемы, позволяющие эффективно хранить и обрабатывать огромные массивы информации. Мы также обсудим, откуда данные вообще возникают, как их собирать и какая инженерная подготовка требуется для безболезненной работы с этими технологиями.

Syllabus

  • Базовые подходы к хранению и извлечению информации
    • На этой неделе мы познакомимся с SQL и NoSQL базами данных и извлечением информации из Интернета. Ведь большие данные откуда-то нужно брать.
  • Bash для инженера данных
    • На этой неделе мы научимся работать с командной строкой в bash. Это очень полезное умение, которое пригодится на протяжении всего курса.
  • Начало работы с большим объемом данных: Hadoop, MapReduce
    • В этом модуле разберемся, как устроены два важных компонента экосистемы Hadoop: файловая система HDFS и API для вычислений MapReduce. Посмотрим, почему они устроены именно так и почему горизонтальная масштабируемость – это хорошо.
  • Знакомство со Spark
    • На этой неделе разберем фреймворк для распределенных вычислений Spark. С ним сильно проще работать из Python и он умеет много всего.
  • Продвинутое использование Spark
    • На этой неделе на примере задачи классификации текстов посмотрим, что еще умеет Spark и как это помогает решать задачи машинного обучения.

Taught by

Andrei Zimovnov

Related Courses

Reviews

Start your review of Обработка больших данных

Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free