Этот курс является продолжением курса "Основы разработки на C++: белый пояс". В нём преподаватели продолжают знакомить вас с возможностями языка C++. В курсе рассмотрены:
- целочисленные типы языка C++
- пары и кортежи
- шаблоны функций
- наследование и полиморфизм
- итераторы и стандартные алгоритмы
- распределение кода по нескольким файлам
Кроме того, в курсе рассмотрено использование юнит-тестов для отладки программ и обеспечения надёжности кода, а также продемонстрировано, как, пользуясь знаниями только "Белого" и "Жёлтого" поясов, разработать свой собственный unit test framework.
Так же, как и в "Белом поясе", в конце курса вас ждёт финальный проект. В "Белом поясе" надо было самостоятельно реализовать простое хранилище данных с возможностью добавления, удаления и поиска. В "Жёлтом поясе" это хранилище надо будет усовершенствовать, добавив поддержку более сложных запросов.
Курс разработан ведущими специалистами Яндекса и преподавателями Школы анализа данных. За их плечами – годы разработки сервисов поиска, рекламы и инфраструктуры. Кроме того в подготовке заданий участвовали сотрудники Яндекса и студенты Школы анализа данных:
- Александр Гришин
- Алексей Аверченко
- Максим Филипов
- Даниил Петров
- Евгений Шавлюгин
- Владислав Виноградов
- Алексей Боголюбский
- Дмитрий Кузьмичёв
- Иван Качалкин
- Андрей Полушин
- Андрей Корнеев
- Константин Меренков
- целочисленные типы языка C++
- пары и кортежи
- шаблоны функций
- наследование и полиморфизм
- итераторы и стандартные алгоритмы
- распределение кода по нескольким файлам
Кроме того, в курсе рассмотрено использование юнит-тестов для отладки программ и обеспечения надёжности кода, а также продемонстрировано, как, пользуясь знаниями только "Белого" и "Жёлтого" поясов, разработать свой собственный unit test framework.
Так же, как и в "Белом поясе", в конце курса вас ждёт финальный проект. В "Белом поясе" надо было самостоятельно реализовать простое хранилище данных с возможностью добавления, удаления и поиска. В "Жёлтом поясе" это хранилище надо будет усовершенствовать, добавив поддержку более сложных запросов.
Курс разработан ведущими специалистами Яндекса и преподавателями Школы анализа данных. За их плечами – годы разработки сервисов поиска, рекламы и инфраструктуры. Кроме того в подготовке заданий участвовали сотрудники Яндекса и студенты Школы анализа данных:
- Александр Гришин
- Алексей Аверченко
- Максим Филипов
- Даниил Петров
- Евгений Шавлюгин
- Владислав Виноградов
- Алексей Боголюбский
- Дмитрий Кузьмичёв
- Иван Качалкин
- Андрей Полушин
- Андрей Корнеев
- Константин Меренков
Never Stop Learning!
