Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process auf Deutsch

In diesem Kurs lernen Sie, wie sich mit bewährten Designmustern hoch zuverlässige und effiziente Lösungen in Google Cloud entwickeln lassen. Da es sich um eine Fortsetzung der Kurse "Architecting with Google Compute Engine" bzw. "Architecting with Google Kubernetes Engine" handelt, wird praktische Erfahrung mit den Technologien aus den jeweiligen Kursen vorausgesetzt. Mit Präsentationen, Designaufgaben und Praxis-Labs lernen die Teilnehmer, geschäftliche und technische Anforderungen zu definieren und abzuwägen, um zuverlässige, hochverfügbare und sichere Google Cloud-Deployments zu entwickeln, die sich kostengünstig betreiben lassen.

Dieser Kurs vermittelt den Teilnehmern die folgenden Fähigkeiten:
● Relevante Fragen, Methoden und Designaspekte berücksichtigen und gezielt anwenden
● Anwendungsanforderungen definieren und objektiv in Form von Key Performance Indicators (KPI), Service Level Objectives (SLO) und Service Level Indicators (SLI) ausdrücken
● Anwendungsanforderungen aufschlüsseln, um die richtigen Abgrenzungen für Mikrodienste zu finden
● Entwicklertools von Google Cloud zum Erstellen moderner, automatisierter Bereitstellungspipelines nutzen
● Die richtigen Cloud Storage-Dienste für die Anwendungsanforderungen auswählen
● Cloud- und Hybrid-Netzwerke konzipieren
● Zuverlässige, skalierbare und stabile Anwendungen implementieren sowie wichtige Leistungsmetriken gegen Kosten abwägen
● Die richtigen Google Cloud-Bereitstellungsdienste für Ihre Anwendungen auswählen
● Cloud-Anwendungen, Daten und Infrastruktur schützen
● SLO und Kosten mit Google Cloud-Tools verfolgen

Voraussetzungen
● Abschluss vorheriger Kurse der Spezialisierung "Architecting with Google Cloud Platform" oder "Architecting with Google Kubernetes Engine" oder gleichwertige Erfahrung
● Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Befehlszeilentools und Umgebungen unter Linux-Betriebssystemen
● Erfahrung mit Systemabläufen, einschließlich der Bereitstellung und Verwaltung von Anwendungen, entweder lokal oder in öffentlichen Cloud-Umgebungen