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Google Cloud

Reliable Cloud Infrastructure: Design and Process en Español

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

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En este curso, los alumnos aprenderán a crear soluciones altamente confiables y eficientes en Google Cloud mediante patrones de diseño comprobados. Es la continuación de los cursos Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine. Se presupone que los equipos tienen experiencia práctica con las tecnologías que se abordan en cualquiera de esos cursos. Mediante una serie de presentaciones, actividades de diseño y labs prácticos, los participantes aprenderán a definir y equilibrar los requisitos comerciales y técnicos para diseñar implementaciones de Google Cloud altamente confiables y disponibles, así como seguras y rentables.

Objetivos del curso:
-Definir los requisitos de la aplicación y expresarlos como KPI, SLO y SLI
-Crear aplicaciones de microservicios y diseñar la arquitectura de redes híbridas y alojadas en la nube
-Elegir los servicios de implementación y almacenamiento de Google Cloud apropiados
-Proteger las aplicaciones, los datos y la infraestructura alojados en la nube, así como supervisar los niveles de servicio.

Para aprovechar al máximo este curso, los participantes deben cumplir con los siguientes requisitos previos:

-Haber completado Architecting with Google Compute Engine o Architecting with Google Kubernetes Engine, o tener experiencia equivalente.
-Tener conocimientos básicos sobre las herramientas de línea de comandos.
-Tener experiencia en operaciones de sistemas, incluidas la implementación y la administración de aplicaciones, tanto a nivel local como en un entorno de nube pública.

Syllabus

  • Introducción
    • Le damos la bienvenida al curso Reliable Google Cloud Infrastructure: Design and Process. Conozca la estructura del curso y su contenido.
  • Definición de servicios
    • En este módulo, aprenderá a describir a los usuarios de un sistema en términos de los roles y las personas que asumen. Aprenderá a medir el éxito utilizando indicadores clave de rendimiento (KPI) y examinará los objetivos de nivel de servicio (SLO), los indicadores de nivel de servicio (SLI) y los acuerdos de nivel de servicio (ANS).
  • Diseño y arquitectura de microservicios
    • En este módulo, presentamos la arquitectura de aplicaciones y el diseño de microservicios.
  • Automatización de DevOps
    • En este módulo, se presenta la automatización de DevOps, un factor clave para lograr coherencia, confiabilidad y velocidad de implementación.
  • Cómo elegir las soluciones de almacenamiento
    • En este módulo, analizamos las soluciones de almacenamiento y datos de Google Cloud y cómo seleccionar la más adecuada para cumplir con sus requisitos comerciales y técnicos.
  • Google Cloud y la arquitectura de red híbrida
    • En este módulo, analizamos las arquitecturas de red de Google Cloud, incluidas las arquitecturas híbridas.
  • Implemente aplicaciones en Google Cloud
    • En este módulo, analizaremos las distintas opciones para implementar aplicaciones en Google Cloud. Google Cloud cuenta con varias plataformas de implementación posibles, cuya elección no siempre es obvia.
  • Diseñe sistemas confiables
    • En este módulo, veremos cómo diseñar sistemas confiables.
  • Seguridad
    • En este módulo, abordaremos el tema de la seguridad. Google opera de forma segura en la nube desde hace 20 años. Existe una fuerte creencia de que la seguridad potencia la innovación. La prioridad de los arquitectos de nube debe ser la seguridad. Todo lo demás viene después.
  • Mantenimiento y supervisión
    • En el último módulo del curso, abordaremos el mantenimiento y la supervisión de aplicaciones.

Taught by

Google Cloud Training

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