Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Saint Petersburg State University

Базы данных (Databases)

Saint Petersburg State University via Coursera

This course may be unavailable.

Overview

Prepare for a new career with $100 off Coursera Plus
Gear up for jobs in high-demand fields: data analytics, digital marketing, and more.
База данных — это систематизированная система материалов, с возможностью их поиска и обработки. Данный курс познакомит слушателей с наиболее популярными системами управления базами данных, их особенностями и моделями. В результате освоения материалов курса учащиеся смогут проектировать базы данных, понимать как составлять запросы и индексировать данные. Особое место в курсе отведено изучению языка программирования SQL. В рамках курса будут рассмотрены такие понятия, как Представления, процедуры, функции, триггеры. Индексирование данных. Также будут рассмотрены такие современные подходы к обработке BigData, сферы применения СУБД NoSQL. В курсе предусмотрено выполнения практических заданий на базе СУБД MySQL, что качественно улучшает восприятие материала.

Syllabus

  • Вводная лекция.
    • Во вводной лекции рассказывается об основном содержании курса, о разделах курса, о месте баз данных для различных информационных систем. Вы узнаете, какие функции выполняет специальное программное обеспечение – система управления базой данных (СУБД). Познакомитесь с наиболее популярными СУБД и их особенностями. Также Вы узнаете о различных вариантах архитектур информационных систем.
  • Проектирование баз данных. Модель «сущность –связь».
    • В этой лекции Вы узнаете о том, как проектируются базы данных на самом верхнем уровне – концептуальном, когда рассматривается только суть хранимых данных, их свойства и связи между различными элементами без привязки к особенностям физической реализации и конкретной СУБД. Мы рассмотрим наиболее популярную модель «Сущность-связь» и подробно разберем, как описываются в терминах этой модели объекты (сущности), их атрибуты и связи.
  • Реляционная алгебра. Нормализация реляционных отношений.
    • В этой лекции мы начнем с описания реляционной модели, на которой основаны наиболее популярные СУБД. Будут даны основные понятия реляционной теории и показано, как представляются объекты и связи в терминах реляционной модели. Будут продемонстрированы проблемы, возникающие при ошибках в проектировании данных, и пути их исправления. Также будут рассмотрены основные операции для манипулирования реляционными данными.
  • Основные объекты базы и их описание на языке SQL.
    • На этой неделе мы познакомимся с типичными объектами реляционной базы данных, поговорим об их назначении и использовании. Изучим команды для описания таблиц и правил целостности. Рассмотрим команды манипулирования данными в таблицах: вставку, изменение, удаление. Также будет дано подробное описание демонстрационной базы данных, которую можно установить на своем компьютере и воспроизвести на основе СУБД MySQL (предварительно необходимо установить СУБД MySQL на свой компьютер).
  • Запросы на языке SQL.
    • Этот модуль посвящен оператору SELECT, при помощи которого пишут запросы к реляционным данным. Мы начнем с самых простых запросов, рассмотрим правила указания критериев выборки. Будет показано, как использовать функции агрегирования и группировки, и как пишутся сложные запросы, соединяющие несколько таблиц и имеющие вложенную структуру.
  • Представления, процедуры, функции, триггеры.
    • Эту лекцию мы начнем с разговора о представлениях, которые позволяют разделить логику хранения данных и программного обеспечения, которые предоставляют удобный доступ к данным из одной или нескольких таблиц и возможность гибкой настройки прав доступа. В этой лекции мы поговорим о процедурном расширении языка SQL и покажем, как с его помощью создавать процедуры, функции и триггеры. Эти объекты хранятся в базе данных и нужны для реализации типичных операций с данными для различных приложений.
  • Индексирование данных.
    • В этом разделе речь пойдет об индексах – дополнительных структурах, необходимых для ускорения доступа к данным. Мы рассмотрим различные виды индексов и изучим способы их построения.
  • Оптимизация выполнения запросов.
    • В этой лекции мы поговорим о дополнительных структурах индексирования – пространственных индексах, индексах на основе хеширования и битовых шкал. Также мы обсудим, каким образом строится план выполнения запросов и как надо писать запросы, чтобы они выполнялись быстрее.
  • Управление конкурентным доступом.
    • Вы узнаете, как организовать доступ к базе данных различным пользователям. Как сделать так, чтобы они могли работать параллельно, в то же время не мешая друг другу. Что такое механизм транзакций и какие есть режимы их выполнения.
  • Направления и тенденции развития баз данных. Современные подходы к обработке BigData.
    • В последней лекции вы узнаете о направлениях и тенденциях развития баз данных. Мы поговорим о то, что такое Big Data и какие есть современные подходы к их обработке. Дадим краткий обзор NoSQL базы данных и поговорим о методах анализа данных, которые могут быть применены во множестве прикладных областей.

Reviews

Start your review of Базы данных (Databases)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.