Get started with custom lists to organize and share courses.

Sign up

Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Эконометрика (Econometrics)

Higher School of Economics via Coursera

1 Review 32 students interested
Found in Economics
  • Provider Coursera
  • Cost Free Online Course (Audit)
  • Session In progress
  • Language Russian
  • Certificate Paid Certificate Available
  • Effort 3-8 hours a week
  • Start Date
  • Duration 10 weeks long
  • Learn more about MOOCs

Taken this course? Share your experience with other students. Write review

Overview

Sign up to Coursera courses for free Learn how

Эконометрика – наука, позволяющая исследовать закономерности в реальных данных. К концу курса мы научимся отвечать на два вопроса. Как одна переменная, y, зависит от другой переменной, x? Как спрогнозировать переменную y?

Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.

Необходимые знания:
Теория вероятностей и математическая статистика.
Линейная алгебра опционально.

Syllabus

Метод наименьших квадратов или рабочая лошадка эконометриста, введение в R
-Материалы всех недель доступны сразу, но в системе указаны рекомендуемые сроки выполнения всех заданий. Форум также открыт для Ваших вопросов. Ознакомьтесь с правилами оценивания и проведения контрольных работ. Обращаем Ваше внимание на то, что тест можно делать сколько угодно раз, но на каждые 8 часов даются только три попытки. Если Вы начали выполнять тест, то время на его выполнение неограничено. Ссылки на pdf-файлы лекций и скрипты для всех недель находятся в разделе Ценные ресурсы так же, как и правки к видео-фрагментам :) В первых же тестах есть вопросы, где необходимо использовать R, поэтому надеемся, что Вы уже успели поставить его на свои компьютеры. Если нет, то в Ценных ресурсах лежат подробные инструкции по установке софта. После установки не забудьте открыть в R-Studio (File -> Open file) файл "install_all.R" и запустите его, чтобы поставить все необходимые нам в ближайшее время пакеты. Выделите все строчки и запустите с помощью сочетания Ctrl + Enter на Windows или Cmd + Enter на Mac. Чтобы познакомиться с R поближе, в данной виньетке представлено краткое и наглядное описание интерфейса R-studio, шорткатов и других полезных вещей. Успехов!

Статистические свойства оценок коэффициентов
-Бета с крышкой - друг и враг эконометриста :)

Дамми-переменные, сравнение вложенных моделей
-Дамми для дам и не только :)

Мультиколлинеарность
-Или зачастую "самая нестрашная" проблема в данных :)

Гетероскедастичность
-В древнерусском Разноразбросие :)

Автокорреляция
-Или о том, чем могут быть опасны зависимые ошибки :)

Метод максимального правдоподобия. Модели бинарного выбора
-Или о том, что делать, если зависимая переменная принимает всего два значения

Стационарные временные ряды
-Даты, встаньте в ряд! :)

Эндогенность
-Проблема, которую можно найти почти во всех исследованиях :)

Нестандартные сюжеты
-Продвинутые методы, включая машинное обучение

Taught by

Boris Demeshev

Help Center

Most commonly asked questions about Coursera Coursera

Review for Coursera's Эконометрика (Econometrics)
5.0 Based on 1 reviews

  • 5 star 100%
  • 4 star 0%
  • 3 star 0%
  • 2 star 0%
  • 1 star 0%

Did you take this course? Share your experience with other students.

Write a review
  • 1
Dr. K
5.0 2 years ago
by Dr. is taking this course right now, spending 2 hours a week on it and found the course difficulty to be medium.
I am very much interesting in econometrics becomes there's is so many models is applying for getting result with by techniques to interprete good decisions
Was this review helpful to you? Yes
  • 1

Class Central

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free

Never stop learning Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.