초급 과정에서는 Google Cloud에서 데이터 분석 워크플로와 데이터를 탐색, 분석, 시각화하여 이해관계자와 결과물을 공유하는 데 활용할 수 있는 도구에 대해 학습합니다. 이 과정에서는 우수사례를 실무형 실습, 강의, 퀴즈/데모와 함께 활용해 원시 데이터 세트에서 데이터를 정리하여 효과적인 시각화 및 대시보드를 만드는 방법을 설명합니다. 이미 데이터를 활용하고 있고 Google Cloud를 효과적으로 활용하는 방법을 알고 싶거나 경력을 발전시키고 싶은 학습자라면 이 과정으로 학습을 시작해 보세요. 업무에서 데이터 분석을 수행하거나 활용하는 거의 모든 학습자에게 도움이 될 수 있습니다.
Overview
Syllabus
- 과정 소개
- 이 섹션에서는 Google Cloud 기반 데이터 분석 입문 과정을 시작하는 학습자를 환영합니다. 그리고 과정에서 다루는 주제, 개념, 목표를 학습자에게 소개합니다.
- Google Cloud의 데이터 분석 수명 주기 이해
- 이 모듈에서는 일반적인 Google Cloud 데이터 분석 워크플로를 개략적으로 소개합니다. 여기에는 사용 가능한 데이터 소스와 스토리지 옵션이 포함되며, 어떤 유형의 데이터가 데이터 분석이나 머신러닝 학습 데이터에 더 적합한지에 대한 예시도 제공됩니다.
- BigQuery를 사용하여 데이터 탐색 및 인사이트 도출
- 이 모듈에서는 BigQuery 및 그 솔루션 아키텍처를 개략적으로 소개하고, 일반적인 SQL 명령어를 사용해 BigQuery에서 특정 데이터를 찾고 데이터 기반 질문에 대한 답을 얻습니다.
- Looker를 사용한 데이터 기반 의사 결정
- 이 모듈에서는 Looker에서 데이터 탐색 및 시각화의 기본 사항을 학습하고 Looker 및 Looker Studio에서 데이터를 공유하는 방법을 알아봅니다.
- 과정 요약
- 이 모듈에서는 과정에서 다룬 주제를 검토하고 추가 학습을 위한 리소스를 제공합니다.
Taught by
Google Cloud Training