この初級コースでは、Google Cloud のデータ分析ワークフローについてと、データを探索、分析、可視化し、得られた情報をステークホルダーと共有するために使用できるツールについて学びます。ケーススタディを取り上げながら、ハンズオンラボ、講義、理解度チェック、デモを通じて、元データセットをクリーンなデータに、さらには効果的な可視化やダッシュボードに生まれ変わらせる方法を示します。このコースは、Google Cloud で成果を上げる方法を知りたいと思っているデータ実務担当者にも、さらなるキャリアアップを目指している方にも、専門知識を深める入口として最適な内容になっています。データ分析業務を実際に行っている、あるいはデータ分析を利用している大多数の人に有益です。
Overview
Syllabus
- コース概要
- このセクションでは、コースの受講者に「Google Cloud でのデータ分析の概要」コースの概要を説明します。さらに、コースで取り扱うトピック、コンセプト、コースの目標を説明します。
- Google Cloud におけるデータ分析のライフサイクルについて理解する
- このモジュールでは、典型的な Google Cloud データ分析ワークフローの概要を説明します。また、利用可能なデータソースとストレージのオプション、データ分析および ML トレーニング データに最適なデータの種類の例を示します。
- BigQuery を使用して、データを探索して分析情報を抽出する
- このモジュールでは、BigQuery とそのソリューション アーキテクチャの概要を紹介し、一般的な SQL コマンドを使用して BigQuery のデータ検索を行い、データドリブンの問いに対する答えを引き出します。
- Looker でデータドリブンな意思決定を行う
- このモジュールでは、Looker におけるデータ探索と可視化についての基本を学習します。さらに、Looker と Looker Studio でデータを共有する方法についても学習します。
- コースのまとめ
- このモジュールでは、コースで学習したトピックを復習し、理解を深めるためのリソースを提供します。
Taught by
Google Cloud Training