AI 보안 소개

Overview

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인공지능(AI)은 혁신적인 가능성을 제공하지만 새로운 보안 문제의 원인이 되기도 합니다. 이 과정에서는 보안 및 데이터 보호 리더가 조직 내에서 AI를 안전하게 관리하는 데 필요한 전략을 살펴봅니다. AI 관련 위험을 사전에 식별 및 완화하고, 민감한 정보를 보호하며, 규정을 준수하고, 복원력 높은 AI 인프라를 빌드하는 프레임워크를 학습합니다. 이러한 전략이 실제 시나리오에서 어떻게 적용되는지 살펴보기 위해 4가지 산업별 사례를 선별했습니다.

Syllabus

AI 보안 개념 및 필요성

이 모듈에서는 AI 보안의 핵심 개념을 소개합니다. 오늘날 AI 시스템 보안이 필수적인 이유를 살펴보고, AI 실행 방식의 기본 개념을 이해하며, AI와 상호작용을 하는 다양한 방식과 그에 따른 보안 영향을 학습합니다.

안전한 AI 프레임워크 구축

이 모듈에서는 AI 이니셔티브를 보호하는 강력한 프레임워크를 구축하는 방법을 살펴봅니다. AI가 보안 환경에 가져오는 변화, 강력한 보안 기반의 핵심 구성요소, AI 보안 유지를 위한 전략적 접근법인 안전한 AI 프레임워크(SAIF)에 관해 살펴봅니다. 또한 SAIF의 6가지 핵심 요소와 실제 적용 방식을 4가지 산업의 사용 사례를 통해 알아봅니다.