Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Amazon Web Services

Creación de un bot conversacional dinámico: parte 2 (Español LATAM) | Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (LATAM Spanish)

Amazon Web Services and Amazon via AWS Skill Builder

This course may be unavailable.

Overview

Coursera Plus Monthly Sale: All Certificates & Courses 40% Off!

Información general sobre el laboratorio

En este laboratorio, creará un catálogo de productos con Amazon DynamoDB y una función de AWS Lambda, que se utilizará como enlace de código para su bot. Esto le proporciona a su chatbot la capacidad de comprender las solicitudes de los usuarios y de desencadenar acciones para cumplir una solicitud de usuario, como consultar una base de datos a fin de conocer los sabores de productos.


Objetivos/Temas tratados

Al final de este laboratorio, podrá realizar lo siguiente:

  • crear una tabla de Amazon DynamoDB con índices adecuados
  • crear una función de AWS Lambda con Python según la estructura adecuada para Amazon Lex
  • comprender cómo se puede utilizar una función de AWS Lambda para validar slots y cumplir una intención
  • comprender cómo una función de AWS Lambda consulta la tabla de DynamoDB por una acción que desencadenó el bot
  • comprender cómo se utiliza el control de versión de objetos individuales, así como todo el bot

Significados de los íconos

A lo largo de este laboratorio, se utilizan varios íconos para llamar la atención sobre diferentes tipos de instrucciones y notas. En la siguiente lista, se explica el propósito de cada ícono:

  • Comando: un comando que debe ejecutar.
  • Resultado previsto: un resultado de ejemplo que puede utilizar para verificar el resultado de un comando o archivo editado
  • Nota: Una pista, consejo u orientación importante.
  • Precaución: información de especial interés o importancia (no es tan importante como para causar problemas con el equipo o los datos si la omite, pero podría ocasionar la necesidad de repetir ciertos pasos).
  • Copiar para edición: Un momento en el que copiar un comando, script u otro texto a un editor de texto (para editar variables específicas en su interior) sería más fácil que editar directamente en la línea de comandos o el terminal.

Requisitos previos

Los requisitos de este laboratorio son los siguientes:

  • Acceso a un equipo con Microsoft Windows, Mac OS X o Linux (Ubuntu, SuSE o Red Hat)
  • Un navegador de Internet moderno, como Chrome o Firefox
  • Familiaridad con la navegación básica de la Consola de administración de AWS

Duración

El tiempo para completar este laboratorio es de 90 minutos.

Reviews

Start your review of Creación de un bot conversacional dinámico: parte 2 (Español LATAM) | Build a Dynamic Conversational Bot - Part 2 (LATAM Spanish)

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.