Custom Lenses using the AWS Well-Architected Tool (Italiano)

A partire dal 28 marzo, i titoli dei corsi saranno solo in inglese. Tuttavia, le descrizioni dei corsi rimarranno disponibili nella tua lingua preferita per consentirti di effettuare ricerche in questa lingua.

Panoramica del laboratorio

AnyCompany intende creare un nuovo database con Amazon DynamoDB per le proprie applicazioni di grandi dimensioni. Per assicurarsi di ottenere un design solido ed efficiente, decide di usare AWS Well-Architected Framework (WA Framework). Mentre un altro gruppo ha il compito di verificare l’elevato livello della soluzione WA Framework, a te viene chiesto di eseguire delle analisi specifiche per Amazon DynamoDB.

Il tuo compito è di usare lo Strumento AWS Well-Architected (AWS WA Tool) con obiettivi personalizzati per l’implementazione di DynamoDB. A tale scopo, devi analizzare e creare un file JSON personalizzato che contenga varie opzioni di risposta alle domande su uno o più dei sei pilastri del WA Framework, quindi pubblicare i tuoi obiettivi personalizzati in AWS WA Tool affinché possano essere usati per l’analisi. Gli obiettivi personalizzati non devono ripetere le domande e le best practice già incluse nei pilastri del Well-Architected Framework, devono invece essere specifici per il caso d’uso in DynamoDB.

Obiettivi

Al termine del laboratorio, sarai in grado di svolgere le seguenti attività:

• Identificare i componenti di un obiettivo personalizzato.
• Creare un obiettivo personalizzato per analisi specifiche per dominio nello Strumento AWS Well-Architected.
• Pubblicare un tuo obiettivo personalizzato usando lo Strumento AWS Well-Architected.

Durata

Il completamento di questo laboratorio richiede circa 45 minuti.

Legenda icone

In questo laboratorio vengono utilizzate varie icone per richiamare l’attenzione su diversi tipi di istruzioni e note. Nell’elenco seguente viene illustrato lo scopo di ciascuna di esse:

• Comando: un comando da eseguire.
• Output previsto: un output di esempio che puoi utilizzare per verificare l’output di un comando o di un file modificato.
• Nota: una nota, un suggerimento o indicazioni importanti.
• Ulteriori informazioni: dove trovare ulteriori informazioni.
• Prendi in considerazione: un momento di pausa per riflettere sulla modalità di applicazione di un concetto nel tuo ambiente o per avviare una conversazione sul topic in questione.
• Verifica delle conoscenze: un’opportunità per verificare le conoscenze e testare ciò che hai imparato.
• Attività completata: una conclusione o un punto riepilogativo del laboratorio.