이 과정에서는 특정 영역에서 성능을 향상시키기 위해 파운데이션 모델을 커스터마이징하는 기술을 살펴봅니다. 학습자는 신속한 엔지니어링 전략에 중점을 두고 파운데이션 모델 조정의 기본을 배우게 됩니다. 이 과정에서는 검색 증강 생성(RAG), 미세 조정, 사전 훈련 방법론 등의 필수 개념을 다룹니다. 텍스트 생성, 이미지 생성, 코드 완성 등 다양한 애플리케이션의 실제 사례를 통해 효과적인 프롬프트를 설계하고 외부 지식을 활용하여 최적의 모델 출력을 달성하는 기술을 습득할 수 있습니다. 이러한 포괄적인 접근 방식을 통해 학습자는 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 AI 모델 성능을 개선하는 커스터마이징 기술을 이해하고 구현할 수 있습니다.
활동
온디맨드, 셀프 서비스 교육, 동영상
과정 목표
파운데이션 모델을 커스터마이징하는 방법에 대해 알아봅니다.
과정 개요
- 파운데이션 모델 커스터마이징 I
- 파운데이션 모델 커스터마이징 필요성의 이해
- 커스터마이징 방법의 이해 - 프롬프트 엔지니어링
- 파운데이션 모델 커스터마이징 II
- 커스터마이징 방법의 이해 - 검색 증강 생성, 파인 튜닝, 사전 훈련
- Generative AI 기반의 애플리케이션
