Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Higher School of Economics

Сбор и анализ данных в Python

Higher School of Economics via Coursera

Overview

В этом курсе мы изучим основы математической статистики и аккуратную работу с данными.

Мы научимся собирать и обрабатывать данные с помощью Python, поговорим про их визуализацию и предварительный анализ.

Мы также познакомимся с основными распределениями и описательными статистиками, с которыми аналитики сталкиваются на повседневной основе. И обсудим теоремы, на которых базируется вся наука о данных: закон больших чисел и центральную предельную теорему.

Syllabus

  • Распределения и описательные статистики
    • Вспоминаем основные определения из теории вероятностей. Говорим про описательные статистики. Пробуем делать в python простые вещи, связанные с визуализацией, случайными величинами и табличками.
  • Особенности в данных
    • Говорим про зависимые случайные величины, нормальное распределение и проблемы в данных.
  • Сбор и очистка данных
  • Разведочный анализ данных и визуализация
    • Анализируем данные по мемам и логи магазина. Смотрим на пайплайн знакомства с данными.
  • Закон больших чисел и центральная предельная теорема
    • Говорим о том, какими бывают сходимости случайных величин, учимся решать задачи с помощью симуляций.

Related Courses

Reviews

Start your review of Сбор и анализ данных в Python

Never Stop Learning!

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Sign up for free