Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

Coursera

Управление данными для маркетологов

E-Learning Development Fund via Coursera

This course may be unavailable.

Overview

Coursera Plus Monthly Sale: All Certificates & Courses 40% Off!
Управление данными - это практика сбора, хранения, защиты и обработки данных устойчивым и эффективным способом. В бизнесе данные обычно связаны с клиентами, потенциальными клиентами, сотрудниками, поставщиками, сделками, счетами, конкурентами и финансами. Когда организация эффективно управляет данными, она получает информацию, которая определяет бизнес-решения. В этом курсе мы научим, как выстроить систему управления данными для повышения эффективности маркетинга.
Курс рассчитан на специалистов любого уровня, работающих в сфере маркетинга и желающих повысить свою стоимость на рынке за счет использования передовых практик сбора и анализа данных. Курс не требует знания языков программирования или высшей математики.
После этого курса Вы сможете:
● контролировать корректность задач по управлению данными, поставленных перед ИТ -специалистами
● определять ключевые роли в рабочем процессе обработки данных
● использовать лучшие практики управления данными
● применять лучшие методы управления в области науки о данных к реальным проблемам
● ориентироваться в различных структурах обработки данных, таких как CRISP-DM, OSMEN, DMBOK и т.Д
● описать ключевые различия между различными рабочими процессами обработки данных и определить, когда их использовать
В конце курса Вы выполните итоговый проект: разработаете проект по внедрению анализа данных в отдел маркетинга крупной компании. Вы сможете, используя материалы курса, описать оптимальный рабочий процесс и обосновать свой выбор, обозначить типовые бизнес-задачи для анализа данных, описать источники данных или способы их выбора, обозначите роли в команде анализа данных, которые понадобятся для решения этих задач. В PowerBI Вы соберете несколько дэшбордов, показывающих варианты решения зада по маркетингу на данных. Этот кейс станет частью Вашего портфолио как специалиста по использованию данных в маркетинге.
Оптимально пройти курс за 6-8 недель, при этом 2 недели выделить на создание итогового проекта.

Syllabus

  • Анализ данных. Введение
    • На этой неделе мы обсудим ключевые цели и задачи работы с данными, ключевые рабочие процессы работы с данными, зачем нужно понимание бизнес-задачи при анализе данных, познакомимся с ролями в команде по работе с данными и разделением функций в команде.
  • Работа с данными
    • На этой неделе мы обсудим важность правильного выбора данных и этапа подготовки данных в рабочем процессе CRISP-DM. На практике проверим основные методы подготовки данных; научимся производить подготовку данных, используя Power BI.
  • Анализ данных в Power BI
    • На этой неделе Вы научитесь применять фильтры и другие способы анализа в Power BI; поймете, какие есть основные методы анализа данных в Power BI и место моделирования в рабочем процессе CRISP-DM.
  • Результаты работы
    • Эта неделя посвящена роли оценки результатов анализа и внедрению в эксплуатацию в рабочем процессе CRISP-DM. Научим представлять результаты анализа коллегам и руководству, используя возможности Power BI; строить визуализации рядом с помощью Power BI.
  • Разнообразие workflow для анализа данных
    • На этой неделе разберемся, как рабочий процесс CRISP-DM реализуется на практике; что есть общего и в чем состоит различие разных рабочих процессов, и покажем ключевые рабочие процессы работы с данными. Проверим знания на итоговом курсовом проекте, в ходе которого Вам предстоит разработать внедрение анализа данных в отдел маркетинга крупной компании.

Taught by

Алейник Роман, Игорь Балк and Арина Богомолова

Reviews

Start your review of Управление данными для маркетологов

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.