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Google Cloud

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP en Español

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

Los dos componentes clave de cualquier canalización de datos son los data lakes y los almacenes de datos. En este curso, se destacan casos prácticos para cada tipo de almacenamiento y se explican los detalles técnicos de las soluciones de data lake y almacenes de datos disponibles en Google Cloud Platform. Además, se describe la función de un ingeniero de datos, se detallan los beneficios de una canalización de datos exitosa para las operaciones comerciales y se analiza por qué la ingeniería de datos se debe realizar en un entorno en la nube. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre los data lakes y los almacenes de datos en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.

Syllabus

  • Introducción
    • En este módulo, se presenta la especialización Data Engineering y el curso.
  • Data Engineering
    • En este módulo, se describe la función de un ingeniero de datos y se analiza por qué la ingeniería de datos se debería realizar en la nube
  • Cómo compilar un data lake
    • En este módulo, se presenta el data lake y se describe cómo usar Google Cloud Storage como su data lake en GCP
  • Cómo compilar un almacén de datos
    • En este módulo, presentamos BigQuery como una opción de almacenamiento de datos en GCP
  • Resumen
    • En este módulo, se revisan todos los temas que se trataron en este curso

Taught by

Google Cloud Training

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