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Google Cloud

Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP 日本語版

Google Cloud and Google via Coursera

Overview

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"すべてのデータ パイプラインには、データレイクとデータ ウェアハウスという 2 つの主要コンポーネントがあります。このコースでは、各ストレージ タイプのユースケースを紹介し、Google Cloud で利用可能なデータレイクとデータ ウェアハウスのソリューションを技術的に詳しく説明します。また、データ エンジニアの役割や、効果的なデータ パイプラインが事業運営にもたらすメリットについて確認し、クラウド環境でデータ エンジニアリングを行うべき理由を説明します。

これは「Data Engineering on Google Cloud」シリーズの最初のコースです。このコースを修了したら、「Building Batch Data Pipelines on Google Cloud」コースに登録してください。"

Syllabus

  • はじめに
    • このモジュールでは「Data Engineering on Google Cloud」コースシリーズと、この「Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud」コースについて紹介します。
  • データ エンジニアリングの概要
    • このモジュールではデータ エンジニアの役割を説明し、クラウドでデータ エンジニアリングを行うべき理由について理解を促します。
  • データレイクの構築
    • このモジュールではデータレイクの概要に加え、Google Cloud で Cloud Storage をデータレイクとして使用する方法について説明します。
  • データ ウェアハウスの構築
    • このモジュールでは、Google Cloud のデータ ウェアハウジング オプションである BigQuery について説明します。
  • まとめ
    • 主な学習ポイントのまとめ

Taught by

Google Cloud Training

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