Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

IBM

Методология обработки и анализа данных

IBM via Coursera

This course may be unavailable.

Overview

Несмотря на то, что в последние десятилетия существенно выросли вычислительные возможности и доступ к данным, наша способность использовать эти данные для принятия решений либо снижается, либо не используется с максимальной эффективностью. Чаще всего у нас отсутствует глубокие знания о задаваемых вопросах и том, как правильно применять данные для решения определенной проблемы.

У этого курса всего одна задача, и она заключается в том, чтобы познакомить вас с методами, которые можно использовать при обработке и анализе данных, чтобы убедиться в том, что используемые для решения проблемы данные правильно подобраны и обработаны для поиска ответа на конкретный вопрос.

Соответственно, из этого курса вы узнаете о:
- основных этапах решения проблемы, связанной с обработкой и анализом данных;
- основных этапах обработки и анализа данных: от формулирования проблемы конкретной компании или исследования до сбора и анализа данных, построения модели и обработки обратной связи после внедрения модели;
- том, как размышляют аналитики данных.

ВРЕМЕННАЯ АКЦИЯ: приобретите подписку всего за 39 долл. США в месяц и получите доступ к отсортированным материалам и сертификат.

Syllabus

  • Поиск проблемы, выбор подхода, определение требований и сбор данных
    • При изучении этого модуля вы узнаете, почему мы заинтересованы в обработке и анализе данных, что такое методология, и зачем она нужна аналитикам данных. Также вы узнаете о принципах методологии обработки и анализа данных и ее блок-схеме. Вы изучите первые два этапа методологии обработки и анализа данных, в частности, анализ бизнес-целей и выбор аналитического подхода. И в заключение вы выполните лабораторную работу, в ходе которой научитесь осуществлять анализ бизнес-целей и выбирать аналитический подход, а также определять требования к данным и собирать данные для любой проблемы обработки и анализа данных.
  • Начальное изучение, подготовка и моделирование данных и оценка модели
    • При изучении этого модуля вы узнаете, что означает начальное изучение данных, а также подготовка или очистка данных. Также вы узнаете о задаче моделирования данных и некоторых особенностях процесса моделирования. И в заключение вы сделаете лабораторную работу, в ходе которой научитесь выполнять этапы начального изучения и подготовки данных, а также этапы моделирования и оценки модели в отношении любой проблемы обработки и анализа данных.
  • Развертывание и обратная связь
    • В этом модуле вы узнаете, что происходит при развертывании модели, и почему важна обратная связь относительно модели. Кроме того, в ходе задания, проверяемого коллегами по курсу, вы сможете проверить, насколько хорошо вы усвоили методологию обработки и анализа данных, применив ее на практике для решения определенной проблемы.

Taught by

Alex Aklson and Polong Lin

Reviews

Start your review of Методология обработки и анализа данных

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.