Il s'agit d'un cours interactif qui comporte deux heures de théorie et deux heures de travaux pratiques réalisés sur la console AWS. Dans ce cours, vous apprendrez à utiliser le moteur de règles AWS IoT pour exploiter les messages MQTT entrants afin d'interagir avec les services AWS. Ce cours a été conçu pour vous permettre d'acquérir des connaissances exhaustives et approfondies sur le moteur de règles AWS IoT, ou de sélectionner des sujets spécifiques afin d'en améliorer votre compréhension.
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais. Pour afficher les sous-titres, cliquez sur le bouton CC dans le coin inférieur droit du joueur.
Public visé
Ce cours s'adresse aux personnes suivantes :
- Ingénieurs appareils
- Responsables de flotte
- Architectes cloud
- Développeurs d'applications métier
- Ingénieurs de données
Objectifs du cours
Dans ce cours, vous apprendrez à :
- décrire l'anatomie d'une règle AWS IoT ;
- gérer des messages MQTT ;
- écrire des requêtes ;
- créer des actions et des actions d'erreur ;
- acheminer des données vers des points de terminaison ;
- utiliser vos systèmes avec le moteur de règles.
Prérequis
Pour participer à ce cours, les prérequis suivants sont recommandés :
- IoT Foundation: Telemetry
Méthode d'apprentissage
Ce cours utilise la méthode d'apprentissage suivante :
- Formation numérique
Durée
5 heures
Déroulement du cours
Ce cours aborde les concepts suivants :
- Introduction
- Bienvenue dans le cours « Deep Dive into AWS IoT Rules Engine »
- Présentation du moteur de règles AWS IoT
- Anatomie d'une règle
- Gestion des messages MQTT
- Gestion des messages MQTT
- Rubriques MQTT
- Écriture de clause FROM
- Choix de l'agent de messages ou de Basic Ingest
- Requêtes
- Présentation des requêtes
- Écriture de clause SELECT
- Écriture de clause WHERE
- Transmission de littéraux
- Utilisation de fonctions
- Ajustement pour charges utiles binaires
- Actions
- Exécution d'actions
- Action d'erreur
- Utilisation de modèles de substitution
- Destinations
- Présentation des destinations
- Cycle de vie de destination
- Confirmation de destinations
- Requêtes avancées
- Création d'instructions Case
- Implémentation de requêtes inter-objets
- Opérations IoT avec le moteur de règles
- Présentation du moteur de règles pour les opérations
- Suivi de la performance
- Recherche et correction d'erreurs
- Conclusion
- Récapitulatif
- Bonnes pratiques
- Contrôle des connaissances
- Commentaires
