Descrição do curso
Os estúdios de jogos que estão criando e operando vários jogos tendem a refazer grande parte da validação no lado do servidor dos dados transacionais recebidos de clientes de jogos. Este curso aborda o uso de um modelo central (ou vários modelos por jogo) para descarregar o processamento do servidor e melhorar o tempo de resposta do servidor. O curso analisa as diferentes anomalias associadas aos dados de transações do jogo e como o machine learning (ML) pode ajudar a realizar validações.
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês.
Objetivos do curso
Este curso foi projetado para ensinar você a:
• compreender transações de jogos e dados associados • reconhecer anomalias nas transações de jogos • analisar exemplos de dados de relatórios de jogos • compreender a arquitetura de machine learning para realizar validações
Público-alvo
Este curso é destinado a:
• desenvolvedores de jogos • analistas de dados que trabalham com transações de jogos
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
• compreensão dos conceitos básicos de jogos • compreensão básica de machine learning
Descrição do curso:
• transações de jogos • anomalias • dados de relatórios de jogos • como o machine learning pode ajudar • Demonstração
