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Developing Data Models with LookML 日本語版

Google Cloud via Coursera

Overview

このコースを受講すると、スケーラブルで高パフォーマンスの LookML(Looker モデリング言語)を開発し、ビジネス ユーザーの疑問解決に必要な、標準化されたすぐに使えるデータを提供できるようになります。このコースの修了時には、組織の Looker インスタンスでデータをキュレートして管理するための LookML モデルの構築と維持が可能になります。

Syllabus

  • コースの概要
    • このモジュールでは、Looker デベロッパー向けの LookML に関するコースをご紹介します。
  • Looker と LookML の概要
    • このモジュールでは、Looker の概要と LookML デベロッパー向けの Looker 統合開発環境(IDE)について説明します。
  • ディメンションとメジャーのモデル化
    • This module reviews how to model new dimensions and measures using LookML.
  • プロジェクトのバージョン管理
    • このモジュールでは、Looker を Git と統合して LookML プロジェクトのバージョンを管理する方法を確認します。
  • モデルファイル
    • このモジュールでは、デベロッパーがビジネス ユーザー向けのカスタム Explore の設計と構築を開始するための、LookML プロジェクトのモデルファイルについて詳しく説明します。
  • 派生テーブル
    • このモジュールでは、Looker の派生テーブルを使用して、基礎となるデータベースにまだ存在していない新しいカスタム テーブルを作成する方法を説明します。
  • キャッシュとデータグループ
    • このモジュールでは、Looker でのキャッシュ保存の仕組みと、デベロッパーがデータグループを使用してキャッシュ ポリシーを管理する方法について概要を説明します。
  • コースのまとめ
    • このモジュールでは、このコースで取り扱ったトピックの概要を説明します。

Taught by

Google Cloud Training

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