Este curso foi desenvolvido para apresentar a IA generativa aos desenvolvedores de software interessados em aproveitar grandes modelos de linguagem sem precisar fazer ajustes. O curso apresenta uma visão geral da IA generativa e do planejamento de seus projetos, bem como uma introdução ao Amazon Bedrock, os fundamentos da engenharia de prompts e os padrões de arquitetura para criar aplicações de IA generativa com o Amazon Bedrock e o LangChain.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Definir a importância da IA generativa e explicar seus possíveis riscos e benefícios.
- Discutir sobre os fundamentos técnicos e a terminologia chave da IA generativa.
- Reconhecer os benefícios e os casos de uso do Amazon Bedrock.
- Descrever as funções básicas, os tipos e os vários casos de uso dos modelos de base.
- Definir a engenharia de prompts e aplicar as práticas recomendadas gerais ao interagir com FMs.
- Descrever os modelos de base do Amazon Bedrock, os parâmetros de inferência e as principais APIs do Amazon Bedrock.
- Descrever os padrões de arquitetura que podem ser implementados com o Amazon Bedrock para criar aplicações de IA generativa úteis.
- Descrever como é feita a integração do LangChain com grandes modelos de linguagem (LLMs), modelos de prompt, cadeias, modelos de chat, modelos de incorporação de texto, carregadores de documentos, recuperadores e agentes para o Amazon Bedrock.
- Criar e testar vários exemplos de casos de uso que empregam vários modelos do Amazon Bedrock, LangChain e a abordagem de Geração aumentada de recuperação (RAG).
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Desenvolvedores de software interessados em aproveitar modelos de linguagem de grande porte sem precisar fazer ajustes
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Elementos técnicos essenciais da AWS
- Proficiência de nível intermediário em Python
Descrição do curso
Introdução ao curso
Módulo 1 – Introdução à IA generativa — A arte do possível
Módulo 2 – Planejamento de projeto de IA generativa
Módulo 3 – Introdução ao Amazon Bedrock
Módulo 4 – Fundamentos da engenharia de prompts
Módulo 5 – Componentes da aplicação Amazon Bedrock
Módulo 6 – Modelos do Amazon Bedrock Foundation
Módulo 7 – LangChain
Módulo 8 – Padrões de arquitetura
Resumo e recursos do curso
