Class Central Tips
Мы будем подробно изучать линейные регрессионные модели, рассмотрим наиболее частые отклонения от предпосылок классической линейной регрессии. Изучим базовые модели (логит и пробит) для качественных зависимых переменных. Наряду с теоретической основой мы будем работать с реальными данными, используя статистический пакет R.
Необходимые знания:
Теория вероятностей и математическая статистика.
Линейная алгебра опционально.
Появились технические трудности? Обращайтесь на адрес: [email protected]