La ciencia de los datos es soportada por diversas áreas de conocimiento, siendo el aprendizaje automático una de las más relevantes. ¿Y qué es esto? Es la creación de modelos predictivos, regresivos y de clasificación a partir de una fuente amplia de datos, que se divide en dos principales categorías: Aprendizaje Supervisado y No Supervisado. En este curso aprenderás los fundamentos del aprendizaje automático y obtendrás las herramientas necesarias para la creación de modelos de predicción, regresión y clasificación con ayuda de Phyton.
Overview
Syllabus
Módulo 1: Introducción al modelado de datos.
Este módulo es un preambulo al curso. Instalarás el software necesario para trabajar en el contenido del curso. Modelarás conjuntos de datos mediante el método de regresión lineal para realizar predicciones simples e introducirte a los alcances del machine learning.
Módulo 2: Regresión y clasificación.
Implementarás métodos de regresión y clasificación de datos para definir modelos matemáticos que permitan la predicción, análisis e identificación de patrones para tomar decisiones acertadas.
Módulo 3: Mejorando tus modelos.
Utilizaras diferentes métodos de selección de variables y preparación de conjunto de datos para optimizar tus modelos de predicción y control utilizando distintos métodos de aprendizaje de máquina basado en lenguaje Python.
Módulo 4: Agrupamiento y series de tiempo.
Profundizarás en técnicas de optimización para los modelos mas complejos. Además, aplicarás algoritmos de agrupamientos y series de tiempo para que tus modelos generen predicciones mas precisas.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
Tags
Related Courses
Related articles
Reviews
4.5 rating, based on 21 Class Central reviews
-
¡El curso de Modelos Predictivos con Machine Learning ha superado todas mis expectativas! Desde el inicio, quedé impresionado por la calidad y profundidad de los contenidos presentados. Los instructores demostraron un dominio excepcional del tema y…
-
Es un Curso verdaderamente estupendo.
Soy una persona de 85 años que estoy siguiendo cursos de informática a fin de aprovechar el tiempo, aprendiendo todo lo que me gusta.
Estoy muy satisfecho con este Curso nque es muy recomendable. -
Muy buen curso, sobre todo para personas que empiezan en el mundo de analisis de datos, bastante explicitos los ejemplos, el material de las carpetas es muy util y practico al momento de ponerte a practicar
-
El curso de Modelos predictivos con Machine Learning es excelente con casos reales y concretos que ayudan a entender la capacidad que nos brindan estas herramientas
-
Excelentes exposiciones, de manera muy clara aprendes la teoría y maneras de aplicar lo aprendido. Efectivo contenido introductorio al Machine Learning.
-
Un curso teórico - practico bien desarrollado. Cuenta con material de apoyo, videos descriptivos, evaluaciones. Vale la pena cursarlo.
-
Este curso me ayudo mucho a poder comprender de mejor forma como funciona la IA, a traves de la aplicación de una de sus ramas como lo es el machine learning tengo más herramientas que me van a permitir desarrollarme de una mejor forma como ingeniero y me ayudara a darle solución a multiples problemas de mi industria.
-
El curso es bueno, entré porque tenía nulo conocimiento sobre el tema.
Fue complicado al principio porque estoy acostumbrada a aprender lenguajes de otra forma, pero la presión me ayudó a preocuparme más por investigar y aprender de otras fuentes. -
Excelentes las explicaciones a lo largo del curso, claras y bien ejemplificadas. Hay mucho más por detallar, pero para ser un curso inicial de guía de todo lo que se puede hacer, ha satisfecho mi aspiración de conocimiento. Muchas gracias.
-
Está bastante bien, lo único es que creo que los checkpoints deberían de ser mejor abordados, tanto en contenido como en el ámbito de la corrección.
-
Este curso me enseñó que python tiene mucho contenido y los temas son muy interesese los cuales se pueden aplicar a cualquier tipo de datos.
-
Me pareció un curso muy bueno. Aprendí de Machine Learning, sabía algo de Regresión Lineal y otros modelos de regresión pero ahora he aprendido conocimientos de nivel más avanzado y puedo programarlos con Python. Ha sido un curso muy bueno. Lo recomiendo a todos.
-
Me encanto este curso, me genero muchos nuevos conocimientos, aprendí de una manera fácil ya que los tutores saben explicar muy bien, deseo seguir aprendiendo sobre lenguajes, librerías y códigos, muy feliz y satisfecha con este proceso
-
El curso es muy bueno, enfocado a brindar los pasos iniciales e intermedios de machine learning. Recomendaria uno con despliegue de los modelos y puesta en marcha.
-
Mal explicado, no se entiende cuando hablan y leen en codigo en lugar de explicar los conceptos de la tematica. Los docentes saben del tema, el material es bueno, y los ejercicios interesantes, pero las malas lecturas de la tematica te obligan a dedicarle mas tiempo del previsto para completar los ejercicios, con la perdida de tiempo en otras actividades personales de la vida diaria.
-
El curso es bueno para introducir a la gente en temas de Machine Learning. Algunos ejercicios son difíciles si no se tiene algo de background en matemáticas y estadística, sin embargo creo que con un poco de esfuerzo se puede obtener el resultado.
-
El curso es de gran ayuda para todos los sectores, además al manejar un lenguaje natural toda persona tiene la capacidad de entender los diferentes conceptos sin necesidad de haber tenido un conocimiento previo.
-
Me resultó super interesante.
en mi caso particular, que tengo cero conocimiento en cuanto a estadísticas, hubo partes que me costó entender, pero no fue imposible! -
Es un buen curso, en general bastante claro aunque si te falla algo encontrar información para solucionarlo puede ser complicado.
-
This course explains very well the basic concepts of machine learning and how to implement them using the Sklearn library in Python.
