Online Course
Introducción a la Ciencia de Datos con Python
Overview
La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Syllabus
Semana 1: Introducción
Esta semana es un preámbulo al curso. Instalarás los softwares necesarios para trabajar en el contenido tanto de la primera semana, como de las restantes. Aprenderás conceptos fundamentales de Python, como los tipos de variables, estructuras de control, funciones y las estructuras de datos.
Semana 2: Recolección y preparación de datos
Abordarás el uso de la librería Pandas aplicado a la gestión de dataframes para recolectar, indexar y analizar eventos mediante series de tiempo. Aprenderás a utilizar el Web Scraping para recolectar datos a través del internet. Además, conocerás diferentes métodos para la limpieza de los datos recolectados.
Semana 3: Visualización de datos
Generarás diferentes gráficos y visualizaciones mediante la librería Matplotlib; lo que te ayudará a compartir tus hallazgos de una manera amigable y comprensible.
Semana 4: Manejo de bases de datos
Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
Related Courses
-
Python aplicado a la Ciencia de Datos
Universidad Anáhuac
-
Introducción al Análisis de Datos
IBM
-
Modelos predictivos con Machine Learning
Universidad Anáhuac
4.8 -
Manejo de bases de datos con Python
Universidad Austral
-
Deep Learning
Universidad Anáhuac
4.0 -
Bases de datos y SQL para ciencia de datos
IBM
Reviews
4.9 rating, based on 18 reviews
-
Me gustó mucho el curso. Aprendi de qué se trata Python, de qué se trata la ciencia de datos. Ademas, tiene plantillas donde ya estan ejecutados los codigos, solo hay que ejecutarlos con la opcion "Run" para ver el efecto que produce cada comando.
Es para guardar los archivos y repasarlos de vuelta de vez en cuando, me resultó muy agradable el curso. -
Eso fue el primer curso que tomè con Edx. Puedo decir que me gustò, aprendì muchas cosas sobre esta libreria Pandas que es bastante conocida en el mundo de lo cientificos de datos. Espero seguir otros cursos. Ahora tengo que poner en practica lo que aprendì hasta ahora.
-
Excelente curso, con excelentes virtuosos en la materia; gracias a sus conocimientos comprendi la gran la importancia que tienen los datos y su influencia sin precedente en la transformacion digital, que ayudaran o produciran avances sin precedentes.
-
Por ser un curso, tan completo debo a que es teórico práctico con tiempos de aprendizaje para cada modulo bien estructurados, lo que te permite obtener las herramientas básicas para continuar aprendiendo sobre Python.
-
Curso muy interesante y fácil de seguir. Es conveniente tener unos conocimientos mínimos de programación, aunque se pueden adquirir durante la formación pero costaría un poco más de seguir.
-
El curso es apto para principiantes, como para los que no lo son tanto, es muy didáctico y te forza a la investigación y aprendizaje, ya que los ejercicios ponen a prueba tu mente.
-
Buen material, los instructores se nota que dominan las temáticas. Muy recomendado para los principiantes como yo que hemos decidido incursionar en la ciencia de datos con python.
-
He desarrollado de manera satisfactoria mis conocimientos sobre programación en Python y Data Science. También me ha generado ganas de aprender más cosas en este campo.
-
Es un curso ideal para introducirse a la ciencia de datos con Phyton. Lenguaje claro y sencillo, bien ejemplificado. Lo recomiendo a quienes de inician en estas tareas.
-
Estos cursos dan la oportunidad a las personas que buscan conocimiento y así fortalecer e inspirar a aprender para el beneficio del mismo entorno social y personal
-
Un curso muy didactico, con teoria y ejercicios utiles. Ampliamente recomendado para iniciar en python y la ciencia de datos si eres nuevo en el tema.
-
nice, the course is good, i learn many topics of my interest in python, i want learn more about this topic in my professional life
-
es una manera muy practica de entender el mundo de data science y con conocimientos basicos que te ayudaran a comprender y perder el miedo.
-
Gran curso para reforzar conociminetos, y aprender algunas cosas nuevas, desde diferentes enfoques, la verdad es muy fácil aprender
-
Very well structured, helpful and meaningful if you are looking for an introduction to Data Science using Python.
-
Muy util y didáctico. Es un excelente curso para iniciar en el tema de Python y la ciencia de datos.
-
Excelente curso, me permitio reafirmar el conocimiento aprendido en otros cursos de una manera practica.
-
Mi experiencia en general fue buena, aprendí mucho y los temas los puedo aplicar en mi entorno laboral