La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.
Overview
Syllabus
Semana 1: Introducción
Esta semana es un preámbulo al curso. Instalarás los softwares necesarios para trabajar en el contenido tanto de la primera semana, como de las restantes. Aprenderás conceptos fundamentales de Python, como los tipos de variables, estructuras de control, funciones y las estructuras de datos.
Semana 2: Recolección y preparación de datos
Abordarás el uso de la librería Pandas aplicado a la gestión de dataframes para recolectar, indexar y analizar eventos mediante series de tiempo. Aprenderás a utilizar el Web Scraping para recolectar datos a través del internet. Además, conocerás diferentes métodos para la limpieza de los datos recolectados.
Semana 3: Visualización de datos
Generarás diferentes gráficos y visualizaciones mediante la librería Matplotlib; lo que te ayudará a compartir tus hallazgos de una manera amigable y comprensible.
Semana 4: Manejo de bases de datos
Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.
Taught by
Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba
Tags
Related Courses
Related articles
Reviews
4.8 rating, based on 70 Class Central reviews
-
En este curso complementé mis conocimientos sobre el área de Ciencias de datos y los deberes que conlleva. Los temas impartidos fueron de un nivel considerable, muy claros y con información detallada complementada con ejemplos. Amplié mi repertorio de las herramientas que brinda PY con mejores funciones y librerías con un enfoque distinto al que conocía mediante clases de programación.
-
Me gustó mucho esta experiencia, fue safisfactorio el curso y la manera en como enseñan, se adaptan a la situación y crean un modelo de estudio online, maravilloso. Los conocimientos obtenidos son geniales, así como también la correcta manipulación de python. Quedo agradecido con lo enseñado y espero sigan así!! Gracias edx.
-
Sirvió para poder adquirir más conocimientos sobre Python y tener una noción de como funciona el programa, median sus vídeos se puede profundizar más los temas que y la forma para programar, es de gran utilidad
-
Es un curso sumamente bueno, ya que cuenta con diferentes temas en el silabo que nos va servir para poder aplicarlo en un futuro cuando queramos modelar algún problema relacionado a Python
-
Es un buen curso ya que nos muestra como realizar el análisis correcto usando el programa Phyton; también nos muestra a utilizar las graficas y realizar análisis mediante éstas
-
es bastante completo, es amigable y facil de entender a su vez se explican de manera clara los fundamentos de las bases de datos y asi mismo aporta mucha documentacion valiosa
-
El curso es ideal para quienes buscan aprender sobre las librerías y comandos más utilizados en lenguaje python, desde estudiantes hasta profesionales.
-
Permite dar los primeros pasos en data science, usa un lenguaje de fácil desarrollo, conecta el aprendizaje con datos reales desde la web
-
Ten en mente los siempre beneficios de seguir capacitándote!!No te rindas por más dificil que parezca el camino!!
-
Los profesores fueron muy didactos para los que recien estamos introduciendonos en la ciencia de datos
-
Curso presenta adecuadamente lo básico de Python.
Para alguien que no conoce de esto esta es buena opción. -
El curso de introducción a la Ciencia de Datos, es un referente para los actuales temas y problemáticas que se presentan, el uso de herramientas tecnológicas para el análisis de los datos, en este caso Python permiten descubrir en pasos muy bien estructurados y mostrados de una forma muy amena y lúdica, por los profesores que nos guían.
Lo recomiendo para toda persona que se interesa en incorporar conocimiento de herramientas mas allá del Excel, y que le permitirá tener un acercamiento a las consultas de SQL en bases de datos, aprender algunos conceptos de programación, con un lenguaje muy potente y relativamente sencillo de usar.
En una palabra este curso es "Excelente". -
El curso esta muy bien estructurado, los recursos que ofrecen son claros y explican muy bien los conceptos. Los dos instructores del curso dominan los temas que explican y junto a sus ejemplos es facil comprender los temas que explican. Recomiendo este curso ampliamente.
-
Great course for begginers!!
The course will teach you to explore a topics such a visualization how type charts, bars, dispercion, lineal, etc. It also teach concpets in databases, read csv,excel files and webscrapping too.
-
El curso esta excelente, aunque me gustaría que dieran mas tiempo para tomarlo, para poder hacer prácticas, es un poco estresante terminar en un mes y que termine el acceso a los materiales.
-
I think that this was a excellent course, I learned many concepts about data scientific and Python language. I want to apply my knowledge in my work and get a better salary
-
Excelente el contenido del curso y los profesionales que lo dictan. El contenido es suficiente como para ser un curso de introducción a la Ciencia de Datos.
-
Gracias, un curso muy bueno para los que estamos iniciando y tenemos cuiriosidad por saber un poco más sobre la ciencia de datos con Python.
-
Nathalia Gomez RomeroEl objetivo de un Estadístico es disminuir la incertidumbre de cualquier cosa de interés sobre el mundo. Este curso me aporta bastante en mi formación como Científica de Datos, pues aprendí a manipular mejor bases de datos, realizar gráficos estilizados para presentar a las personas interesadas en el problema a resolver y a tener mas habilidades programando en Python.
Quedo agradecida con la Universidad de Anáhuac y a la plataforma edX por brindarme esta experiencia de aprendizaje tan agradable. -
Excelente curso introductorio, tiene muy buen material de trabajo y la explicación es bien detallada
