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Universidad Anáhuac

Introducción a la Ciencia de Datos con Python

Universidad Anáhuac via edX

Overview

La ciencia de datos es un área enfocada en la extracción de conocimiento a partir de conjuntos de datos con diversas fuentes y formas. El conocimiento adquirido es generado por diversas técnicas derivadas de estadística, minería de datos, aprendizaje automático. En este curso, serás introducido a los conceptos generales de las ciencias de datos con la ayuda del lenguaje de programación Python. Python es un lenguaje de propósito general y es usado para aplicar los métodos de ciencias de datos gracias a la gran cantidad de librerías disponibles y la enorme comunidad que las soporta.

Syllabus

Semana 1: Introducción

Esta semana es un preámbulo al curso. Instalarás los softwares necesarios para trabajar en el contenido tanto de la primera semana, como de las restantes. Aprenderás conceptos fundamentales de Python, como los tipos de variables, estructuras de control, funciones y las estructuras de datos.

Semana 2: Recolección y preparación de datos

Abordarás el uso de la librería Pandas aplicado a la gestión de dataframes para recolectar, indexar y analizar eventos mediante series de tiempo. Aprenderás a utilizar el Web Scraping para recolectar datos a través del internet. Además, conocerás diferentes métodos para la limpieza de los datos recolectados.

Semana 3: Visualización de datos

Generarás diferentes gráficos y visualizaciones mediante la librería Matplotlib; lo que te ayudará a compartir tus hallazgos de una manera amigable y comprensible.

Semana 4: Manejo de bases de datos

Conocerás acerca de las bases de datos y darás una introducción a SQL, la cual es un lenguaje utilizado para la gestión de Databases.

Taught by

Eduardo Rodríguez del Ángel and Jorge Alberto Cerecedo Córdoba

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Reviews

4.8 rating, based on 50 reviews

Start your review of Introducción a la Ciencia de Datos con Python

  • Anonymous
    El curso de introducción a la Ciencia de Datos, es un referente para los actuales temas y problemáticas que se presentan, el uso de herramientas tecnológicas para el análisis de los datos, en este caso Python permiten descubrir en pasos muy bien estructurados y mostrados de una forma muy amena y lúdica, por los profesores que nos guían.

    Lo recomiendo para toda persona que se interesa en incorporar conocimiento de herramientas mas allá del Excel, y que le permitirá tener un acercamiento a las consultas de SQL en bases de datos, aprender algunos conceptos de programación, con un lenguaje muy potente y relativamente sencillo de usar.

    En una palabra este curso es "Excelente".
  • Anonymous
    La dinámica del curso, la forma en la que se exponen los temas y el buen manejo de los notebooks, han hecho que estudiar sea tara fácil, me gusto mucho que se trabaje con https://kaggle.com/ es una fuente de datos excelente. Y los profesores son muy prácticos, van directo al punto. Ellos se llevan el oro.

    Fue mi primer experiencia con EDX y voy a seguir utilizando la plataforma.

    Muchas gracias.
  • Anonymous
    El curso en si esta bueno para principiantes, pero falta mas presencia de profesores en el foro, durante el tiempo que lo cursé escribí un par de dudas que varios compañeros también tuvieron y al final nadie nos respondió. Por otro lado hay respuestas en algunos ejercicios desactualizados, no revisaron que wikipedia se actualizó y por eso cambian las respuestas.
  • Anonymous
    Un buen curso para reforzar y aplicar conocimientos nuevos de Python. Sin embargo, me parece que es mejor tomar un curso previo sobre el lenguaje de programación utilizado, ya que tienes mucho código realizado por los tutores para utilizar, pero no escribes ni razonas gran parte del código tu mismo.
  • Anonymous
    excelente el manejo de los temas. Lo que si recomiendo es actualizar las respuestas.

    Porque hay datos que estan desactualizados y uno contesta bien pero la plataforma lo califica mal; esto paso en la evaluación final 2 y en la pregunta donde la respuesta era china pero la plataforma la marco mal
  • Anonymous
    It was a very practical and simple explanation on how to start analysing BigData's files.

    Beggining with the basic on Python and gradually growing to the more complez softwares and interaction between them. Making simple an easy to learn from the simple things to the more advanced.
  • Julio Tapia Acebedo
    Excelente curso, de alto valor técnico, muy bien estructurado, permite ampliar los conocimientos, aplicando las técnicas que entregan, los profesores son claros y lúdicos en sus explicaciones. Lo recomiendo 100%.
  • Anonymous
    El curso es muy interesante, aborda temas puntuales y generales del manejo de datos con las bibliotecas mas populares de Python y aporta herramientas interesantes para el dia a dia y proyectos mas ambiciosos.
  • Anonymous
    It was a nice course where I learned all concepts about Data science by using python with SQL. I liked so much and encourages me to start by using the concepts at my processes analysis data.
  • Anonymous
    muy útil e interesante todo lo que se revisó en el curso, espero poder seguir profundizando en esta área después de este primer paso.
  • Anonymous
    Excelente, no tenía ningún conocimiento de Python y este curso definitivamente me ayudó a tener las bases necesarias para iniciar. :)

  • Anonymous
    buen curso para iniciarse en el mundo de data science aunque bastante basico , se deberia mejorar el material adicional
  • Anonymous
    A very complete and clear introductory course, thanks a lot for the learning materials and activities.
  • Profile image for Nathalia Gomez Romero
    Nathalia Gomez Romero
    El objetivo de un Estadístico es disminuir la incertidumbre de cualquier cosa de interés sobre el mundo. Este curso me aporta bastante en mi formación como Científica de Datos, pues aprendí a manipular mejor bases de datos, realizar gráficos estilizados para presentar a las personas interesadas en el problema a resolver y a tener mas habilidades programando en Python.

    Quedo agradecida con la Universidad de Anáhuac y a la plataforma edX por brindarme esta experiencia de aprendizaje tan agradable.
  • Anonymous
    El curso resulta adecuado para los que nos iniciamos en Python y data science. Es muy util el desarrollo del tema usando una herramienta en particular en este caso Python, para que no resulte muy en general y teorico. La parte practica de un curso es siempre la mas critica, ya sea por deficiente o por excesiva. En este, considero que ha sido equilibrado, como para que sea entendible y mas facil de seguir. Da una muy buena base para seguir profundizando un tema tan amplio e interesante.
  • Anonymous
    El curso es completo para cualquier personas que quiera iniciar su rumbo por la ciencia de datos. Es incluso muy favorable para aquellos que no tienen conocimiento hacia el tema, por lo que cualquier persona puede hacer este curso y aprender ciencia de datos para principiantes de forma rápida y poder llevar esos conocimientos a nivel avanzado con esfuerzo y dedicación.
  • Anonymous
    This course is a great way to meet to the amazing world of data science. In 4 weeks you'll learn all the basics about using Python, Pandas & Numpy on databases or data collections, webscrapping, visualization graphs and SQL.

    It's an introductory course, the first step on learning and developing capabilities in such a great discipline.
  • Anonymous
    Muy interesante para introducirse en la Ciencia de Datos, también muy bien documentado.

    Para los estudiantes que no solicitan certificado, se tendría que disponer de una evaluación independiente de la que corresponde al certificado, esto ayudaría a la consolidación del conocimiento.

    A pesar de ello valoro muy positivo el curos.
  • Anonymous
    Excelente curso. Es impartido por muy buenos catedráticos, que te explican claramente y ponen a disposición todas las herramientas necesarias, para desarrollarte como científico de datos. En lo personal aprendí muchísimo y me ha motivado a incursionar más en mis inicios de la carrera como científico de datos.
  • Anonymous
    Es un curso muy bueno. Los profesores enseñan muy bien el Python y el SQL además del Pandas aplicados a la Ciencia de Datos. Sería bueno que organizaran más cursos del mismo tema con más aplicaciones del Python. Yo estoy muy contento con todo lo que he aprendido.

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