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Estadística y probabilidad
Universidad Nacional Autónoma de México via Coursera
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Statistics & Probability Courses
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- Language Spanish
- Certificate Paid Certificate Available
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- Duration 4 weeks long
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Overview
Class Central Tips
En este curso podrás apoyar tu formación en temas de estadística y probabilidad I.
Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
Syllabus
Conceptos previos
-En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
Obtención, descripción e interpretación de información estadística
-En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
-En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
Azar: modelación y toma de decisiones
-En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
-En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
Obtención, descripción e interpretación de información estadística
-En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
-En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
Azar: modelación y toma de decisiones
-En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
Taught by
Hugo Mael Hernández Trevethan
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Chandarani B
by
Chandarani
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It is most certainly true that embedded systems offers great scope for youngsters. There is a lot of scope, yes. Why not study VLSI or embedded systems in regular college, people would have better chances at job opportunities that way I feel!
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