Estadística y probabilidad
Universidad Nacional Autónoma de México via Coursera
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Free Web Development BootcampThis six-week bootcamp with weekly live streams is led by technologist Jessica Rose and built around freeCodeCamp's Responsive Web Design Certification. You'll learn HTML, CSS, and accessible and responsive web design.
Jan 10, 20227359 enrolled
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Free JavaScript BootcampThis six-week bootcamp with weekly live streams is led by software engineer Ramón Huidobro and built around freeCodeCamp’s JavaScript Certification. You’ll learn JavaScript, algorithms and data structures, and object-oriented programming
Jan 10, 20229805 enrolled
Overview
Class Central Tips
Más allá de que encuentres aquí un apoyo para lograr una calificación, el curso busca ayudarte a que adquieras los aprendizajes que comprenden temas de estadística descriptiva, datos bivariados y probabilidad, los cuales te serán de utilidad en tu paso por la licenciatura y en tu vida profesional.
Syllabus
- Conceptos previos
- En este módulo se presentarán las nociones básicas y se comenzará la construcción de la representación tabular y gráfica de la información estadística utilizando un ejemplo sencillo que implica la sistematización de datos numéricos y no numéricos dentro de un contexto.
- Obtención, descripción e interpretación de información estadística
- En este módulo se inducirán los procedimientos para construir las medidas estadísticas a través de un ejemplo dentro de un contexto.
- Obtención e interpretación de información estadística con datos bivariados
- En el siguiente módulo se trabajará inicialmente con dos variables numéricas para afianzar los conceptos y aplicaciones correspondientes a los temas de regresión lineal y correlación. Posteriormente se explorarán las representaciones e interpretaciones propias del trabajo con variables cualitativas.
- Azar: modelación y toma de decisiones
- En el siguiente módulo se explorarán los primeros conceptos de probabilidad a partir de un ejemplo sencillo y se utilizarán las tablas de doble entrada para construir las primeras definiciones e inducir el comportamiento de eventos simples y compuestos de un espacio muestral.
Taught by
Hugo Mael Hernández Trevethan
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