Neste curso de nível básico da Amazon Web Services (AWS), você aprende a avaliar seu nível de preparação para o exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01). O exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) valida o conhecimento exigido sobre conceitos e casos de uso de IA, de machine learning (ML) e de IA generativa.
Para se preparar para o exame, analise as áreas de tópico e a relação delas com o desenvolvimento na AWS e com áreas específicas de estudo. Avalie se você entende os tópicos e os conceitos de cada declaração de tarefa agrupada por domínio. Reforce seu conhecimento e descubra lacunas no aprendizado com laboratórios práticos e explicações das perguntas do exame. Acompanhe a explicação das perguntas no estilo do exame, feita pelo instrutor. Aprenda estratégias para identificar respostas incorretas em exames. Depois use o pré-teste oficial para saber se você já pode fazer o exame.
O curso avançado de preparação para exame é uma das quatro etapas do plano para se preparar para o exame com confiança. Para acessar os recursos do plano abrangente de quatro etapas, inscreva-se no Plano avançado de preparação para exame: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01), que inclui vídeos, laboratórios práticos, perguntas adicionais no estilo de exame, um pré-teste e cartões de estudo. Se você já fez login no AWS Skill Builder, use este link para acessar o plano.
A AWS atualiza e, ocasionalmente, retira serviços e recursos como parte do desenvolvimento contínuo. Embora o conteúdo de preparação para exame seja atualizado regularmente, há breves períodos em que os cursos podem não refletir o estado atual dos serviços da AWS. Recomendamos que você consulte a documentação e os anúncios mais recentes da AWS, que contêm as informações mais precisas e atualizadas sobre a disponibilidade atual de serviços e recursos.
No final de 2024, a AWS anunciou a remoção do acesso a vários serviços ou recursos para novos clientes, inclusive a vários incluídos neste curso. Isso inclui: AWS Cloud9 e Amazon Forecast. As referências serão removidas na próxima atualização do curso.
Nível do curso: básico
Duração: 14,5 horas
Atividades
Este curso inclui o seguinte:
• Vídeos com instrutores especialistas, que fazem apresentações e analisam perguntas no estilo do exame.
• Exercícios práticos (laboratórios builder) para avaliar o nível de habilidades.
• Perguntas oficiais (conjunto de perguntas, perguntas bônus e pré-teste oficial) escritas no mesmo estilo dos exames de certificação da AWS. Todas as perguntas incluem feedback detalhado e recursos recomendados para ajudar na preparação para o exame.
Objetivos do curso
Neste curso, você fará o seguinte:
1. Entender qual é o conhecimento testado pelo exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
2. Avaliar as lacunas no seu conhecimento dos tópicos do exame.
3. Verificar sua prontidão para fazer o exame.
Público-alvo
Este curso é voltado para pessoas com estas características:
1. Têm até seis meses de exposição às tecnologias de IA e ML na AWS.
2. Estão familiarizados com soluções que usam tecnologias de IA e ML na AWS (mas não necessariamente criam tais soluções).
3. Estão se preparando para o exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Pré-requisitos
Esses são os pré-requisitos do exame AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Conhecimento da AWS recomendado
Os alunos devem ter o seguinte:
• Conhecimento sobre os principais serviços da AWS (por exemplo, Amazon EC2, Amazon S3, AWS Lambda e Amazon SageMaker) e seus casos de uso
• Conhecimento sobre o Modelo de responsabilidade compartilhada da AWS para segurança e conformidade na nuvem AWS
• Conhecimento sobre o AWS Identity and Access Management (IAM) para proteger e controlar o acesso aos recursos da AWS
• Conhecimento sobre a infraestrutura global da AWS, incluindo os conceitos de Regiões AWS, Zonas de Disponibilidade e locais da borda
• Conhecimento sobre os modelos de preços de serviços da AWS
Cursos recomendados
Não é obrigatório fazer treinamentos específicos antes do exame, mas a AWS recomenda que os alunos façam os seguintes cursos (ou cursos similares) antes deste curso.
• Fundamentos de machine learning e inteligência artificial (1 hora)
• Descrição dos casos de uso e aplicações da inteligência artificial (1 hora)
• Práticas responsáveis de inteligência artificial (1 hora)
• Desenvolvimento de soluções de machine learning (1 hora)
• Desenvolvimento de soluções de inteligência artificial generativa (1 hora)
• Fundamentos da engenharia de prompts (1 hora)
• Otimização de modelos de base (1 hora)
• Segurança, conformidade e governança para soluções de IA (1 hora)
• IA generativa para executivos (15 minutos)
• Conceitos básicos da solução Amazon Q Business (45 minutos)
• Introdução ao Amazon Bedrock (1 hora)
• Introdução ao Amazon Comprehend: classificação personalizada (1 hora e 15 minutos)
• Criar um bot que responde a perguntas usando IA generativa (1 hora e meia)
Para participar desses cursos, a AWS recomenda se inscrever no Plano avançado de preparação para exame: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01).
Conteúdo do curso
Módulo 1: Conheça o exame com perguntas no estilo do exame
• Introdução ao AWS Certified AI Practitioner
• Guia do exame: AWS Certified AI Practitioner
• Introdução ao tipo de perguntas do exame
• Conjunto oficial de perguntas: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
Módulo 2: Atualize seus conhecimentos e habilidades da AWS
• Recomendações de treinamento da AWS
• Whitepapers e perguntas frequentes
Módulo 3: Revisão e prática
Domínio 1: Fundamentos de IA e ML
• Introdução
• Declaração da tarefa 1.1: Explicar a terminologia e os conceitos básicos de IA
• Declaração da tarefa 1.2: Identificar casos de uso práticos de IA
• Declaração da tarefa 1.3: Descrever o ciclo de vida de desenvolvimento de ML
• Perguntas de orientação
• Avaliação do laboratório: simplificação do tratamento de documentos usando o Amazon Textract e o Amazon Polly
• Perguntas bônus
• Recursos adicionais
• Cartões de estudo
Domínio 2: Fundamentos da IA generativa
• Introdução
• Declaração da tarefa 2.1: Explicar os conceitos básicos da IA generativa
• Declaração da tarefa 2.2: Entender as capacidades e as limitações da IA generativa para resolver problemas comerciais
• Declaração da tarefa 2.3: Descrever a infraestrutura e as tecnologias da AWS para criar aplicações de IA generativa
• Perguntas de orientação
• Perguntas bônus
• Recursos adicionais
• Cartões de estudo
Domínio 3: Aplicações de modelos de base
• Introdução
• Declaração da tarefa 3.1: Descrever as considerações de design para aplicações que usam modelos de base
• Declaração da tarefa 3.2: Escolher técnicas eficazes de engenharia de prompts
• Declaração da tarefa 3.3: Descrever o processo de treinamento e ajuste dos modelos de base
• Declaração da tarefa 3.4: Descrever os métodos para avaliar o desempenho do modelo de base
• Perguntas de orientação
• Perguntas bônus
• Recursos adicionais
• Cartões de estudo
Domínio 4: Diretrizes para IA responsável
• Introdução
• Declaração da tarefa 4.1: Explicar o desenvolvimento de sistemas de IA que são responsáveis
• Declaração da tarefa 4.2: Entender a importância de modelos transparentes e explicáveis
• Perguntas de orientação
• Perguntas bônus
• Recursos adicionais
• Cartões de estudo
Domínio 5 Segurança, conformidade e governança para soluções de IA
• Introdução
• Declaração da tarefa 5.1: Explicar métodos de proteção para sistemas de IA
• Declaração da tarefa 5.2: Reconhecer os regulamentos de governança e conformidade para sistemas de IA
• Perguntas de orientação
• Avaliação de laboratório: Proteger dados no Amazon S3 usando o Macie e o AWS KMS
• Perguntas bônus
• Recursos adicionais
• Cartões de estudo
Módulo 4: Avalie a preparação para o exame
• Introdução
• Visão geral e instruções: pré-teste oficial
• Pré-teste oficial: AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01)
