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Habilidades de Excel Aplicadas a Negocios: Nivel Avanzado

Macquarie University via Coursera

Overview

El software de hojas de cálculo sigue siendo uno de los software más omnipresentes en las oficinas de todo el mundo. Aprender a utilizar con confianza este software significa agregar un activo muy valioso a sus oportunidades de empleo. En el mundo, se publican a diario millones de anuncios de empleo que requieren habilidades de Excel. En un momento en que los trabajos de conocimientos informáticos están creciendo mucho más rápido que los trabajos no digitales, este curso le proporcionará una ventaja competitiva, así que lo invitamos a que siga leyendo. Este último curso de nuestra Especialización en Habilidades de Excel Aplicadas a Negocios se basará en reforzar las bases adquiridas en los tres primeros cursos: Básico, Intermedio I + II.

En el curso Avanzado, le prepararemos para convertirle en un usuario avanzado de Excel; este es su último paso antes de especializarse a nivel profesional. Los temas que hemos preparado le propondrán desafíos a medida que aprenda a usar técnicas avanzadas de fórmulas y búsquedas sofisticadas. Limpiará y preparará los datos para el análisis, y aprenderá a trabajar con fechas y funciones financieras. Una mirada en profundidad al diseño y la documentación de la hoja de cálculo le preparará para nuestro gran final, donde aprenderá a construir paneles profesionales en Excel.

Syllabus

  • Diseño y Documentación de Hojas de Cálculo
    • Como usuario intermedio de Excel, usted ya tiene los conceptos básicos. El primer módulo del curso Avanzado se centra en crear y mantener hojas de cálculo precisas, flexibles, receptivas y fáciles de usar. Usted aprenderá a diseñar hojas de cálculo flexibles y auditables, a construir cálculos transparentes, a crear una navegación fácil de usar y a usar estilos, temas y formatos para dejarlo todo atado con un bonito lazo.
  • Técnicas de Fórmulas Avanzadas
    • Excel a menudo requiere que realice análisis complejos en grandes conjuntos de datos. Esto se puede hacer mucho más fácil usando fórmulas de matriz, que pueden realizar múltiples cálculos simultáneamente y garantizar la precisión de su hoja de cálculo. Este módulo cubre el uso de fórmulas de matriz, cómo crearlas y usarlas de manera efectiva.
  • Limpieza y Preparación de Datos
    • ¿Le han entregado una hoja de cálculo si ningún orden? Este módulo se centra en la limpieza y preparación de datos. Aprenderá a usar correcciones dinámicas y automatizadas, limpiar datos desordenados, automatizar estos procesos a través de funciones y garantizar que los datos se mantengan limpios dinámicamente. Utilizaremos funciones para fijar fechas, reemplazar espacios en blanco y eliminar caracteres no deseados de los datos, todo para ayudarnos a crear una solución eficiente y duradera.
  • Funciones Financieras y Trabajar con Fechas
    • Este módulo introduce funciones financieras en nuestra base de conocimientos de Excel. Las funciones financieras se utilizan a menudo en las empresas y Excel tiene una variedad de herramientas para ayudarle a ello. Esta semana, aprenderá a aplicar fórmulas de fecha en los cálculos, crear horarios de préstamos con funciones financieras, así como utilizar funciones de depreciación.
  • Funciones de Búsqueda Avanzada
    • Siempre es una buena idea hacer que sus hojas de cálculo (¡y trabajo!) sean más automatizadas. Las búsquedas automatizadas pueden hacer que su trabajo sea rápido y eficiente. Este módulo se centra en las capacidades de su matriz y explora una gama de funciones para crear rangos de búsqueda dinámicos: INDIRECTO, DIRECCIÓN, DESREF e ÍNDICE.
  • Creación de Paneles Profesionales
    • Para que quede claro, este módulo le guía a través de los pasos para construir un panel profesional. Los datos no tienen sentido a menos que cuenten una historia y puedan usarse como inteligencia empresarial. Este módulo le ayudará a configurar un panel: aprenderá a visualizar datos a través de gráficos y tablas, crear modelos de datos y agregar interactividad.
  • Evaluación Final

Taught by

Nicky Bull, Dr Prashan S. M. Karunaratne and A/Professor Yvonne Breyer

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