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Fondamenti di AWS Hadoop (Italiano) | AWS Hadoop Fundamentals (Italian)

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Overview

Descrizione

AWS Hadoop Fundamentals illustra le basi dei Big Data e come vengono gestiti da Hadoop come framework. Questo corso descrive le architetture di Hadoop e come vengono archiviati ed elaborati set di dati di grandi dimensioni. Il corso analizza i diversi strumenti utilizzati nel processo: MapReduce, Hive e Pig. Il corso esamina anche Hadoop come parte dell'ecosistema di Big Data AWS.

Destinatari principali

Questo corso è destinato a:

  • Qualsiasi soggetto interessato all'apprendimento dei concetti fondamentali di Hadoop, MapReduce, Hive e Pig
  • Soggetti responsabili di progettazione e implementazione di soluzioni per i Big Data

Obiettivi del corso

In questo corso, imparerai a:

  • Descrivere il framework Hadoop e gli strumenti utilizzati
  • Spiegare cos'è MapReduce e come elabora i dati
  • Spiegare come il sistema di data warehouse Hive viene utilizzato con Hadoop
  • Identificare i componenti di Hive e Pig
  • Descrivere il linguaggio di query Pig Latin
  • Riconoscere come Hadoop si inserisce nell'ecosistema dei Big Data AWS

Prerequisiti

È consigliabile che i partecipanti a questo corso soddisfino i seguenti prerequisiti:

  • Familiarità di base con i carichi di lavoro dei Big Data

Tipo di corso

Il corso viene offerto mediante:

  • Formazione digitale

Durata

90 minuti

Riepilogo del corso

Il corso copre i seguenti argomenti:

  • Big Data e Hadoop
  • Hadoop e MapReduce
  • Hive e Pig
  • AWS e Big Data

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