À propos de ce MOOC
Le MOOC BiG “BioInformatique pour la Génétique médicale” a pour vocation d’aborder l’ensemble des aspects bioinformatiques nécessaires à la production et à l’interprétation de données du séquençage haut débit (SHD) ou Next Generation Sequencing (NGS) au sein d’un laboratoire de génétique médicale avec des exemples des maladies rares et de l'oncogénétique.
Cet enseignement introductif s’adresse principalement aux professionnels de santé ayant recours à la génomique. Son objectif est de fournir des contenus concrets et adaptés pour leur permettre de comprendre les différentes étapes du phénotypage au diagnostic et d’avoir un oeil critique sur les analyses en tenant compte des pièges et des limites du SHD.
Pour le grand public ou les apprenants curieux, l’objectif est de les sensibiliser à une technique qui prend une place majeure dans le diagnostic des maladies génétiques et dans le système de santé français.
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Pour cette session, le MOOC se déroulera sur 6 semaines. Les apprenants auront accès aux contenus progressivement. Chaque unité d'enseignement se compose de plusieurs séquences vidéos pour chacune des thématiques associées à du contenu additionnel et des auto-évaluations.
Une attestation de réussite à ce MOOC sera disponible si l'apprenant réussit 70% des exercices. Il n'apporte pas de certification pour le moment.
Deux parcours sont disponibles :
- Parcours Classique : Parcours destiné aux apprenants voulant découvrir le domaine. La validation se fait par une évaluation pour chaque unité d'enseignement.
- Parcours Approfondi : Parcours destiné aux apprenants souhaitant aller plus loin dans la découverte de la bioinformatique appliquée à la génétique médicale. La validation se fait de la même façon que le parcours classique mais des activités supplémentaires sont proposées. Ces dernières ne sont pas soumises à évaluation pour cette session et permettent de mettre en pratique le contenu de l'enseignement.
Un forum est dédié aux échanges entre apprenants. Un objectif sous jacent de ce MOOC est de participer à fédérer la communauté française de bioinformatique appliquée à la génomique médicale.
