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France Université Numerique

ChatGPT et IA : mode d'emploi pour managers et RH

CNAM via France Université Numerique

Overview

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Description

Voici un mini MOOC pour comprendre la puissance des IA génératives comme ChatGPT, Bard, DALL-E, Midjourney, SlidesAI, et de l’ IA dans la transformation des métiers.

Vous aurez des contenus uniques qui mettent en perspectives la différence entre IA et IA génératives, les nouvelles questions qui se posent, les usages par verticales métiers et les solutions éthiques sur ce sujet qui bouleverse le monde du travail et nécessite d’acquérir de nouvelles compétences.

Ce cours vous donne accès à :

  • Un mode d’emploi des 10 meilleurs outils dans la jungle des milliers d’outils qui existent. Une communauté et des occasions de les tester et de les appliquer à vos usages.
  • Les clefs pour vous faire votre propre opinion sur les opportunités et les risques des IA génératives et de l’IA en général.
  • Des interviews d’entreprises et d’experts sur les premiers usages avec l’Oréal, Safran, CNIL, Lighton, Microsoft, de nombreux scientifiques, la maison de l’IA, etc.

Syllabus

Plan de cours

  • Semaine 1 - Que savoir sur les IA génératives ?
    • Qu’est-ce que l’IA et les IA génératives ?
    • Quels sont les acteurs, les débats et les enjeux ?
    • Quels impacts sur le métier de manager et les métiers RH ?
  • Semaine 2 - Quels outils et quels usages pour les managers et les RH ?
    • Quels sont les premiers usages des IA génératives dans les entreprises ?
    • Quels sont les outils à maîtriser pour un manager et un RH ?
    • Mode d’emploi et test
  • Semaine 3 - Opportunités, risques, transformation des métiers et des compétences
    • Exemples de métiers transformés
    • Quelles opportunités et risques ?
    • Quels rôles le manager et les RH doivent avoir pour accompagner cette transformation ?
    • Quelles nouvelles compétences à acquérir ?
    • Et demain ?
  • Semaines optionnelles - IA pour tous !
    • Comprendre l'IA
    • Faut-il vraiment des compétences techniques pour faire de l’IA ? Eh bien non.
    • Observer des cas d’usage
    • Tirer les leçons
    • Développer de nouvelles compétences
    • IA et RH

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