Este curso é a primeira de duas ofertas criadas para apresentar aos alunos as tendências atuais do mercado em analytics. Na Parte 1, você aprenderá conceitos básicos, como tipos de analytics, os 5 Vs do big data e os desafios associados ao processamento de grandes volumes de dados. Este curso também mapeia os 5 Vs do big data para os serviços de analytics da AWS e discute como a AWS fornece os serviços mais abrangentes do mercado. Após a conclusão deste curso, os alunos são incentivados a continuar sua jornada com Noções básicas de analytics na AWS – Parte 2.
- Nível do curso: básico
- Duração: 2 horas
Observação: Este curso tem transcrições/legendas traduzidas. A narração está em inglês. Para exibir as legendas, clique no botão CC no canto inferior direito do player.
Atividades
Este curso inclui: aulas, vídeos, cenários e perguntas de teste de conhecimento.
Objetivos do curso
Neste curso, você aprenderá a:
- Explicar data analytics, análise de dados, tipos e técnicas de análise e os desafios da analytics.
- Definir machine learning (ML), ML na AWS e diferentes níveis da AWS para serviços de ML.
- Definir os 5 Vs do big data.
- Explicar as formas comuns de armazenar dados, os desafios, as características dos sistemas de armazenamento de dados de origem e as soluções da AWS disponíveis.
- Explicar o transporte de dados, as opções para diferentes ambientes e as soluções da AWS disponíveis.
- Definir processamento de dados, as opções para cada tipo de processamento e as soluções da AWS disponíveis.
- Identificar diferentes tipos de estruturas de dados, tipos de armazenamento de dados e soluções da AWS disponíveis.
- Explicar onde ETL e ELT se encaixam em vários pontos do pipeline de analytics, os elementos de um processo de ETL e ELT e as soluções da AWS disponíveis.
- Explicar o uso de ferramentas de business intelligence para obter valor de analytics e das soluções da AWS disponíveis.
Público-alvo
Este curso é destinado a:
- Arquitetos de nuvem
- Engenheiros de dados
- Analistas de dados
- Data scientists
- Desenvolvedores
Pré-requisitos
Recomendamos que os participantes deste curso tenham:
- Feito o Elementos essenciais do AWS Cloud Practitioner ou equivalente
Conteúdo do curso
Seção 1: Introdução
- Lição 1: Como usar este curso
- Lição 2: Visão geral do curso
Seção 2: Conceitos de analytics
- Lição 3: Analytics
- Lição 4: Machine Learning
- Lição 5: Os 5Vs do big data
- Lição 6: Volume
- Lição 7: Variedade
- Lição 8: Velocidade
- Lição 9: Veracidade
- Lição 10: Valor
Seção 3: Serviços da AWS para analytics
- Lição 11: Serviços da AWS para volume
- Lição 12: Serviços da AWS para variedade
- Lição 13: Serviços da AWS para velocidade
- Lição 14: Serviços da AWS para veracidade
- Lição 15: Serviços da AWS para valor
Seção 4: Conclusão
- Lição 16: Teste
- Lição 17: Resumo do curso
- Lição 18: Apêndice de recursos
- Lição 19: Comentários
