이 과정에서는 생성형 AI 사용 사례 및 각 사례가 제공하는 비즈니스 가치에 대한 개요를 제공합니다. 주요 산업 및 사례 연구에서 생성형 AI를 실제 적용한 사례가 포함됩니다.
- 과정 수준: 기초
- 소요 시간: 75분
참고: 이 과정의 동영상에는 한국어 트랜스크립트 또는 자막이 지원되며 음성은 영어로 출력됩니다. 자막을 표시하려면 동영상 화면 우측 하단의 CC 버튼을 클릭하세요.
참고: 이 과정은 Google Chrome(최신 주요 버전 2개), Microsoft Edge(최신 주요 버전 2개), Safari(최신 주요 버전 2개)에 최적화되어 있습니다.
활동
이 과정에는 프레젠테이션, 실제 예시 및 사례 연구가 포함되어 있습니다.
과정 목표
이 과정에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 생성형 AI의 4가지 핵심 목표 이해
- 대화형 AI 및 개인화를 통해 고객 경험 개선
- 생성형 AI 기반 직원 어시스턴트, 보조 코드 컴패니언 솔루션, 자동화된 보고서 생성을 사용하여 직원 생산성 향상
- 프로세스 최적화 가속화 및 비즈니스 프로세스 효율성 개선
- 창의성 및 콘텐츠 제작 개선
- 다양한 산업 부문의 사용 사례 숙지
- 몇몇 실제 프로토타입의 기반이 되는 고급 아키텍처에 대한 이해
수강 대상
이 과정의 수강 대상은 다음과 같습니다.
- 생성형 AI의 실제 적용 방법을 이해하고자 하는 모든 사람
- 생성형 AI 사용 사례를 식별 및 평가하고자 하는 의사 결정권자
사전 조건
이 과정을 수강하기 전에 다음 조건을 갖추는 것을 권장합니다.
- Introduction to Generative AI – Art of the Possible (digital)
- 이전에 클라우드 컴퓨팅이나 AWS를 사용해 본 적은 없어도 됨
과정 개요
모듈 1: 생성형 AI 사용 사례
1강: 생성형 AI란?
2강: 생성형 AI의 일반적인 사용 사례
- 고객 경험 개선
- 직원 생산성 향상
- 창의성 및 콘텐츠 제작 개선
- 프로세스 최적화 가속화
모듈 2: 고객 경험 개선
1강: 대화형 AI
2강: 콜 센터 솔루션
3강: 개인화
모듈 3: 직원 생산성 향상
1강: 대화형 검색
2강: 직원 어시스턴트
3강: 코드 생성
모듈 4: 비즈니스 프로세스 최적화
1강: 지능형 문서 처리
2강: 데이터 증강
모듈 5: 창의성 및 콘텐츠 제작
모듈 6: 산업 사용 사례
1강: 의료 및 생명과학
2강: 금융 서비스
3강: 소매업, 미디어 및 엔터테인먼트
키워드
- Gen AI
- 생성형 AI