*このコースは機械翻訳で対応されています。
Amazon Q in QuickSight では、Amazon Bedrock の大規模言語モデル (LLM) を使用し、それらを Amazon QuickSight の機能と組み合わせることにより、新しいビジネスインテリジェンス (BI) 機能スイートが導入されています。このコースでは、QuickSight で Amazon Q を使用する場合の技術的概念と利点について学びます。Amazon Q in QuickSight のアーキテクチャと、組み込み機能がダッシュボードを構築し、自然言語クエリを使用してデータから洞察を引き出すのにどのように役立つかについて学びます。
・コースレベル :基礎
・所要時間: 1 時間
アクティビティ
このコースには、プレゼンテーション、デモンストレーションが含まれます。
コースの目標
このコースでは、以下について学習します。
・Amazon Q in QuickSight がどのように機能するかを説明する
・Amazon Q in QuickSight の技術コンセプトをよく理解する
・Amazon Q の典型的なユースケースを QuickSight に挙げる
・実際のシナリオで QuickSight に Amazon Q を実装するには何が必要かを指定する
・Amazon Q in QuickSight のメリットを認識する
・Amazon Q in QuickSight のコスト構造を説明する
・Amazon Q in QuickSight の使い方を調べる
対象者
このコースは次のような方を対象としています。
・ビジネスリーダーまたは機能リーダー
・ビジネスアナリスト
・データアナリスト
前提条件
・Amazon QuickSight の基本的な知識
・Amazon QuickSight - Getting Started コースを修了する
コースの概要
モジュール 1: はじめに
・Amazon Q in QuickSight 入門
・アーキテクチャとユースケース
モジュール 2: QuickSight で Amazon Q を使う
・Amazon Q in QuickSight を設定する方法
・Amazon Q in QuickSight を使用してトピックを作成する方法
・Amazon Q で QuickSight ダッシュボードを作成する方法
・ビジネスユーザーとして Amazon Q in QuickSight を使用する方法
・Amazon Q を使用してデータストーリーを作成する方法
・Amazon Q in QuickSight の購読を解除する方法
モジュール 3: リソース
・さらに詳しく知る
・お問い合わせ
キーワード
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