Como cobrir eleições sem errar: dados e pesquisas para entender o eleitor

Semana 1: Pesquisas eleitorais (José Roberto Toledo)

Ao final da primeira semana, você terá aprendido:

• A diferença entre pesquisa quantitativa e qualitativa - para que serve cada uma, quem as usa e quando
• Os diferentes métodos de pesquisa quantitativa: presencial, por telefone, boca de urna, automatizada e pela internet - e qual a confiabilidade de cada um deles
• Para além da margem de erro: o que é, como se calcula, como se usa
• Diferença entre margem de erro e o intervalo de confiança
• Como se precaver sobre os erros não-amostrais e de divulgação: estudos de caso
• Como identificar pesquisas metodologicamente bem feitas
• Como analisar os resultados; pesquisa é foto ou fotograma?; o que caracteriza uma tendência; análise combinada com outros indicadores

Semana 2: Analisando os trends na corrida eleitoral (Keila Guimarães)

Ao final da segunda semana, você terá aprendido:

• O que são dados Trends e como as estatísticas de busca podem auxiliar a compreender o interesse do eleitor em temas-chave antes, durante e após as eleições.
• Como minerar dados de busca sobre temas eleitorais - incluindo candidatos, partidos e assuntos políticos - em tempo real, filtrado por regiões e principais cidades.
• Explorar dados de buscas segmentadas por regiões geográficas. O participante aprenderá a minerar como cada estado busca sobre um candidato ou um tema político.
• As principais diferenças e possibilidades entre dados em tempo real e dados históricos e como explorar a busca em diferentes plataformas, incluindo Youtube, News e Images.
• Como visualizar dados Google Trends 1: uma introdução à ferramenta Flourish (gráficos de linha, barra e horseraces).
• Como visualizar dados Google Trends 2: mapas com Flourish e GIFs com o Google Data Gif Maker.

Semana 3: Dados pré-eleitorais (Cláudio Weber Abramo)

Ao final da terceira semana, você terá aprendido:

• Buscar informações sobre pessoas em fontes nas quais existe um formulário de busca estruturado (por exemplo, tribunais) e reuni-las;
• Tomar cautelas na interpretação dessas informações;
• Importar para planilhas dados estruturados sem perda de informação;
• Familiarizar-se com as principais funcionalidades de planilhas eletrônicas;
• Obter diferentes visões a partir de um mesmo conjunto de informações usando tabelas dinâmicas.

Semana 4: Dados pós-eleitorais (Daniel Bramatti) 

Ao final da quarta semana, você terá aprendido:

• Onde encontrar dados sobre eleições
• Como interpretar corretamente as taxas de abstenção por município e por Estado
• Como analisar melhor o fenômeno dos votos nulos
• Como fazer mapas de resultados eleitorais
• Como correlacionar resultados eleitorais com indicadores sociais em cada município