Kursus digital ini dirancang untuk membantu para pengambil keputusan bisnis dalam memahami hal-hal mendasar dari machine learning (ML).
- Tingkat kursus: Dasar
- Durasi: 30 menit
Catatan: Kursus ini memiliki transkrip/subtitle lokal. Narasi disampaikan dalam bahasa Inggris. Untuk menampilkan subtitle, klik tombol CC di sudut kanan bawah pemutar.
Aktivitas
Kursus ini mencakup presentasi, video, dan penilaian pengetahuan.
Tujuan kursus
Dalam kursus ini, Anda akan belajar:
- Memahami dasar-dasar machine learning untuk membantu mengevaluasi manfaat dan risiko yang terkait dengan pengadopsian ML dalam berbagai kasus bisnis
Target peserta
Kursus ini ditujukan untuk:
- Pemimpin bisnis nonteknis dan pengambil keputusan bisnis lainnya yang, atau akan, ikut serta dalam proyek ML
- Peserta program AWS Machine Learning Embark, dan lokakarya penemuan Machine Learning Solutions Lab (MLSL)
Prasyarat
Peserta kursus ini disarankan memiliki:
- Pengetahuan dasar tentang komputer dan sistem komputer
- Beberapa pengetahuan dasar tentang konsep machine learning
Skema kursus
Modul 1: Bagaimana machine learning dapat membantu?
- Mendefinisikan kecerdasan buatan
- Mendefinisikan machine learning
- Menjelaskan berbagai domain bisnis yang terkena dampak machine learning
- Menjelaskan loop umpan balik positif (flywheel) yang mendukung proyek ML
- Menjelaskan potensi machine learning di pasaran yang kurang dimanfaatkan
Modul 2: Bagaimana cara kerja machine learning?
- Menjelaskan kecerdasan buatan
- Menjelaskan perbedaan antara kecerdasan buatan dan machine learning
Modul 3: Apa saja potensi masalah yang dimiliki machine learning?
- Menjelaskan perbedaan antara model sederhana dan kompleks
- Memahami masalah yang tidak dapat dijelaskan dan tidak pasti dengan model machine learning
Modul 4: Kesimpulan
