在本实验中，您将基于 SageMaker 的内置 XGBoost 配置和训练模型，然后评估模型的预测效率。
目标
- 使用内置的 SageMaker 算法训练模型。
- 探索如何编写自定义训练和推理代码，同时仍使用 AWS 维护的常用 ML 框架。
- 导入自定义库和依赖关系来训练模型。
- 在 SageMaker 中设置超参数优化作业。
前提条件
- AWS 管理控制台的基本导航操作。
- 了解数据库概念、MySQL 和数据库可用性。
目标
任务 1：使用内置算法训练模型
任务 2：在脚本模式下使用自定义脚本训练模型
