Ce cours vous initie au Machine Learning (ML) en vous faisant découvrir les étapes clés du pipeline de ML typique, telles que la définition des problèmes, le nettoyage des données, la visualisation et l'analyse des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement et l'évaluation des modèles. Nous examinerons les concepts et les processus clés qui vous ont été présentés tout au long du pipeline dans un cas d'utilisation déjà rencontré chez Amazon. La session présente également différents types de problèmes de ML, ainsi que les différentes catégories d'algorithmes de ML disponibles. D'ici la fin de cette session, notre objectif est de vous fournir une compréhension conceptuelle des phases du pipeline de ML et une meilleure connaissance des termes et définitions clés connexes.
Remarque : ce cours comporte des transcriptions ou des sous-titres localisés. La narration est en anglais.
