FLASH SALE: Ends May 22!
Udemy online courses up to 85% off.
Get Deal
データ分析の世界に飛び込んで、新しい仕事を見つけ、キャリアをアップし、Microsoft GSI Data Analyticsの認定試験に挑みましょう。
Overview
Syllabus
イントロダクション
- 「データ分析の基礎知識」へようこそ
- データ分析の各役割を定義する
- データに精通する
- データガバナンスがデータアナリストに与える影響を理解する
- データ品質の重要性を理解する
- BIの価値とは
- ビジネスアナリティクスとBIの違い
- 組織にインテリジェンスを提供する
- データ主導型の意思決定とは
- 正しいデータを収集するために質問をする
- 身の回りに存在するデータを知る
- データソースとデータ構造
- データのベストプラクティスとは
- データをプロファイリングして変換する
- データの業務ルールを理解する
- Excelを使ったデータ準備の秘訣
- Power QueryでExcelのデータを変換する
- SQLでデータを変換する
- Power BIでデータを変換する
- 一般的なクリーニングと変換とは
- 組み込み関数を使用する
- リレーショナルデータベースとは
- Power BIでデータをモデル化する
- マスターデータ管理とは
- 非構造化データとは
- 視覚化の方法とベストプラクティス
- データをページ単位で視覚化するレポートを作成する
- 報告のためのダッシュボードを作成する
- 視覚化の要件を収集する
- データの課題を効果的に知らせる
- ダッシュボードを完成させる
- ダッシュボードのフィルターを消去する
- ヒントを変更する
- データワーカーとは
- データアナリストとは
- データエンジニアとは
- データサイエンティストとは
- 次のステップへ
Taught by
Robin Hunt
