Análise de Dados Parte 1: Conceitos Básicos

Introdução

• Como iniciar sua jornada de análise de dados
• O que você precisa saber
• Utilização dos arquivos de exercícios

1. Introdução à análise de dados

• Definição de análise de dados e analista de dados
• Como saber se você é analista
• Funções organizacionais na área de dados
• Tipos de cargo na área de dados
• As competências do analista de dados

2. Princípios básicos para a compreensão de dados

• Como identificar dados
• Campos e tipos de dados
• Como lidar com dados não disponíveis
• Introdução à sintaxe
• Instruções SQL básicas
• Desafio: interpretação de SQL
• Solução: interpretação de SQL

3. Aspectos fundamentais a compreender ao iniciar a análise de dados

• Interpretação de dados já existentes
• Como encontrar dados já existentes
• Limpeza de dados
• Uma visão dos dados e do fluxo de trabalho
• Introdução a junções
• Como trabalhar com junções e validação
• Desafio: produtos não classificados
• Solução: produtos não classificados

4. Como dar início a um projeto de dados

• Introdução a projetos de dados
• Como identificar erros comuns de iniciantes
• Conjuntos de dados no Excel
• Conjuntos de dados em bancos de dados
• Por que manter os dados originais
• As verdades sobre os dados

5. Importação, exportação e conexões de dados

• Conceitos de governança de dados
• A importância dos dados de origem
• Como trabalhar com arquivos simples
• Como trabalhar com conexões
• Como criar conjuntos de dados para outras pessoas

6. Introdução à limpeza e modelagem de dados

• O papel do ETL nos dados
• Limpeza de dados usando macros do Excel
• Limpeza de dados com o Power Query
• Como trabalhar com dados reutilizáveis
• Modelagem de dados com consultas
• Modelagem de dados no Power Query
• Desafio: renomear cabeçalhos no Power Query
• Solução: renomear cabeçalhos no Power Query

7. Aplicação de técnicas comuns para analistas de dados

• Conversão de dados no Power Query
• Como encontrar e remover dados duplicados
• Alteração do uso de minúsculas e maiúsculas
• Como combinar dados mesclando colunas
• Como criar funções lógicas
• Como criar conjuntos de dados agregados
• Desafio: contagem e quantidade de produtos
• Solução: contagem e quantidade de produtos

Conclusão

• Mais recursos para sua jornada de aprendizado de análise de dados.