Class Central is learner-supported. When you buy through links on our site, we may earn an affiliate commission.

LinkedIn Learning

Apprendre l'analyse des données Partie 2 : Étendre et appliquer les connaissances de base

via LinkedIn Learning

Overview

Coursera Plus Monthly Sale: All Certificates & Courses 40% Off!
Avec Omar Souissi, passez à la pratique pour analyser et présenter les données !

Syllabus

Introduction
  • Bienvenue dans « Apprendre l'analyse des données Partie 2 : Étendre et appliquer les connaissances de base «
  • Exceller dans l'analyse de données
  • Connaître les prérequis
  • Découvrir l'environnement de travail
1. Travailler avec des données métier
  • Connaître les règles métier
  • Connaître les concepts clés de la gestion des données
  • Décomposer les tâches à réaliser
  • Défi: Bien démarrer
  • Solution: Bien démarrer
2. Créer des jeux de données avec des requêtes
  • Comprendre les requêtes
  • Découvrir Microsoft Access
  • Créer des requêtes Access et SQL
  • Utiliser des requêtes de type DISTINCT avec Access
  • Créer des requêtes avec des jointures
  • Créer des requêtes d'ajouts
  • Ajouter une ligne « Total » pour réaliser des opérations sur les données existantes.
  • Défi : Trouver le nombre total de commandes par client
  • Solution : Trouver le nombre total de commandes par client
3. Prendre en main la visualisation graphique
  • Déployer des rapports ad hoc
  • Créer des graphiques de base
  • Créer des graphiques avec la mise en forme conditionnelle
  • Définir des modèles et des graphiques par défaut
  • Utiliser les données pour la visualisation graphique
  • Défi : Créer une présentation ad hoc
  • Solution: Créer une présentation ad hoc
4. Manipuler des données croisées
  • Créer des tableaux croisés dynamiques de base
  • Rendre les tableaux croisés dynamiques plus lisibles
  • Visualiser des tableaux croisés dynamiques
  • Filtrer des données avec des tableaux croisés dynamiques
  • Défi : Évaluer la meilleure année du client
  • Solution: Évaluer la meilleure année du client
5. Travailler avec Microsoft Power BI Desktop
  • Construire des tableaux de bord
  • Concevoir une matrice et des visuels
  • Concevoir une matrice et des visuels avancés
  • Utiliser des cartes pour mettre en évidence les KPI
  • Utiliser les segments pour filtrer les données avec Power BI
  • Défi : Élaborer le tableau de bord d'un produit
  • Solution: Élaborer le tableau de bord d'un produit
6. Tirer profit de Power Query
  • Découvrir le profilage des données
  • Rajouter des données en exploitant les dossiers
  • Dupliquer et référencer des données
  • Réorganiser des données à partir de rapports existants
  • Comprendre le tri personnalisé avec Power BI
  • Défi: Réaliser un tri personnalisé
  • Solution: Réaliser un tri personnalisé
7. Exceller dans la présentation des données
  • Structurer au mieux les présentations
  • Comprendre les étapes à suivre pour généraliser le travail
  • Utiliser PowerPoint pour les présentations
  • Documenter les procédures d'analyse des données
  • Défi: Mettre en évidence le tableau de bord avec PowerPoint
  • Solution: Mettre en évidence le tableau de bord avec PowerPoint
Conclusion
  • Conclure sur l'analyse des données (2e partie)

Taught by

Robin Hunt and Omar Souissi

Reviews

4.6 rating at LinkedIn Learning based on 157 ratings

Start your review of Apprendre l'analyse des données Partie 2 : Étendre et appliquer les connaissances de base

Never Stop Learning.

Get personalized course recommendations, track subjects and courses with reminders, and more.

Someone learning on their laptop while sitting on the floor.