Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen

Willkommen bei Datenanalyse lernen Teil 1: Grundlagen

• Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse beginnt hier
• Nützliche Informationen vorab
• Mit den Übungsdateien arbeiten

1. Datenanalyse-Grundlagen

• Daten, Analyse, Datenanalyst:in – eine Definition
• Sammeln und analysieren Sie bereits Daten?
• Welche Rolle spielen Daten im Unternehmen?
• Datenbezogene Berufe und deren Aufgaben
• Kompetenzen in der Datenanalyse

2. Daten-Grundlagen

• Sichtbare und nicht sichtbare Daten erkennen lernen
• Datenfelder und Datentypen kennenlernen
• Fehlende Daten erzeugen
• Syntax lernen
• SQL-Anweisungen lernen
• Aufgabe: SQL-Anweisungen lesen
• Lösung: SQL-Anweisungen lesen

3. Die ersten Schritte in der Datenanalyse

• Vorhandene Daten interpretieren
• Vorhandene Daten ausfindig machen
• Daten bereinigen
• Daten im Arbeitskontext verstehen
• Join-Typen kennenlernen
• Mit Joins arbeiten
• Aufgabe: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen
• Lösung: Liste mit Produkten ohne Unterkategorie erstellen

4. Vorbereitungen für ein erfolgreiches Datenprojekt

• In Meetings kommunizieren
• Typische Anfängerfehler vermeiden
• Ein Excel-Datenset kennenlernen
• Ein Datenbank-Datenset kennenlernen
• Die Originaldaten sicher aufbewahren
• Wahrheiten über Daten verstehen

5. Datenimport, Datenexport und Datenverbindungen

• Data Governance
• Quelldaten und Datenquellen
• Mit Flat Files arbeiten
• Mit direkten Datenverbindungen arbeiten
• Datensets für andere erstellen

6. Datenbereinigung und Datentransformation

• ETL – Extrahieren, Transformieren, Laden
• Daten mit Makros bereinigen
• Daten mit Power Query bereinigen
• Wiederverwendbare Daten generieren
• Datensets in Abfragen zusammenstellen
• Datensets mit Power Query zusammenstellen
• Aufgabe: Überschriften in Power Query umbenennen
• Lösung: Überschriften in Power Query umbenennen

7. Tipps und Tricks für die Datenanalyse in Power Query

• Datentypen ändern
• Fremde Datensets prüfen und Duplikate entfernen
• Groß-/Kleinschreibung ändern und Werte ersetzen
• Datenspalten zusammenführen
• WENN-Funktion in bedingten Spalten einsetzen
• Aggregierte Datensets zusammenstellen
• Aufgabe: Aggregation von Produktdaten
• Lösung: Aggregation von Produktdaten

Fazit

• Ihre Reise in die Welt der Datenanalyse geht weiter