Introdução à Inteligência Artificial

Introdução

• Por que você precisa saber sobre inteligência artificial

1. O que é Inteligência Artificial?

• Definir inteligência geral
• O solucionador de problemas em geral
• IA forte vs. fraca

2. A ascensão do machine learning

• Machine learning
• Redes neurais artificiais

3. Sistemas comuns de IA

• Procurando padrões nos dados
• Robótica
• Processamento de linguagem natural
• A Internet das Coisas

4. Aprenda com os dados

• Dados rotulados e não rotulados
• Conjuntos de dados massivos

5. Identificar padrões

• Classificar dados
• Dados do cluster
• Aprendizagem por reforço

6. Algoritmos de machine learning

• Algoritmos comuns
• K-vizinho mais próximo
• Agrupamento de meios K
• Regressão
• Naive Bayes

7. Ajustar ao algoritmo

• Selecione o melhor algoritmo
• Siga os dados
• Sobreajuste e subajuste

8. Redes Neurais Artificiais

• Construa uma rede neural
• Pesagem das conexões
• O viés de ativação

9. Melhore a precisão

• Aprendendo com os erros
• Percorra a rede

10. Para onde ir a partir daqui

• Usando sistemas de IA
• Aplicando IA para resolver problemas